最新solidworks PDM API 更新了以下接口 New interfaces IEdmBomView4 (rename a named BOM) IEdmFolder13 (destroy deleted files by specifying EDMDeletedItems) IEdmSerNoGen8 (set the next counter value for serial numbers) IEdmUser11 (specify user settings) IEdmUserGroup9 (specify user group settings)

2022年燕山大学多核程序设计实验报告详细知识点： 1. Windows多线程编程机制：本实验通过Windows系统下的多线程编程，让参与者了解和掌握Windows环境下多线程的创建和管理机制，包括线程的同步措施。 2. 多线程编程实验环境及软件：实验采用的环境是Windows XP操作系统，编程软件为Microsoft Visual C++ 6.0，强调了在特定的操作系统和软件环境下进行多核程序设计的重要性。 3. 线程的创建与管理：通过CreateThread API函数实验，介绍了如何在Windows环境下创建线程。实验中详细描述了CreateThread函数的各个参数，包括线程属性、堆栈大小、线程函数指针、线程参数、创建标志以及线程ID的设置。 4. 线程同步措施：实验着重于线程同步的技术细节，指出线程同步是确保线程安全和数据一致性的重要手段，涉及到的同步机制有临界区、互斥量、信号量等。 5. 蒙特卡罗法求PI算法：本实验展示了蒙特卡罗算法在计算圆周率PI中的应用。通过模拟随机点落在特定区域内的分布情况，间接求解圆周率的近似值。 6. 几何解释及概率统计：实验对正方形和圆的面积比进行了几何解释，并结合概率统计原理，解释了通过随机点落在圆内和正方形内比例计算圆周率近似值的数学逻辑。 7. 串行与并行算法实现：实验内容区分了串行算法和并行算法，并详细描述了两种算法的实现步骤和差异。并行算法部分重点在于如何利用多核处理能力来加快计算过程。 8. Windows环境下并行算法编程：在Windows环境下，介绍了如何实现并行算法，包括设定解决问题的处理器数量、产生随机数、进行条件判断、计数累加及最后的计算结果输出。 9. 实验程序代码分析：实验报告中提供了详细的C++语言代码，包括创建线程、线程函数定义、主函数逻辑等。通过代码解析，加深对线程创建、执行和同步的理解。 10. 实验成果演示：实验最后通过演示程序运行的结果，验证了多线程编程和蒙特卡罗算法求PI的可行性及准确性。 11. 编程技巧与调试：报告也隐含了编程技巧和调试经验，比如通过设置断点、跟踪变量变化等方法来调试程序，确保程序的正确性和稳定性。 12. 实验心得：虽然报告中未直接提及，但从整体结构来看，编写者通过实验不仅学习了相关知识，还应该有实践中的心得体会，这对于深入理解多核程序设计有极大的帮助。

内容概要：这份试卷涵盖了算法设计与分析课程的核心知识点，主要包括五个大题。第一题要求设计并优化一个递归算法用于计算2^n的值，分析其时间复杂度，并提出改进措施以提高效率。第二题聚焦于无序数组中位数的查找，不仅需要阐述算法思想，还要具体演示查找过程及其键值比较次数。第三题涉及递归方程求解，要求给出解析解。第四题围绕堆排序展开，包括最大堆的构建、降序排序的具体步骤以及时间复杂度分析。第五题则探讨了最短路径问题和背包问题，前者要求设计算法计算任意两点间的最短路径并分析时间复杂度，后者要求针对给定实例设计三种贪心算法和自底向上的动态规划算法求解最优解，同时分析算法的时间复杂度。; 适合人群：计算机科学相关专业的大二及以上学生，尤其是正在学习或复习算法设计与分析课程的学生。; 使用场景及目标：①帮助学生巩固课堂上学到的理论知识，如递归、排序、贪心算法、动态规划等；②通过实际题目练习，提高解决复杂问题的能力；③为准备期末考试或其他相关考试提供参考和练习材料。; 阅读建议：由于试卷题目较为抽象且涉及较多数学推导，建议在解答前先复习相关概念和公式，再尝试独立完成每道题目。可以将此试卷作为阶段性测试工具，在学习完相应章节后进行自我检测。

操作系统课程设计是计算机科学与技术专业学生的重要实践环节，旨在通过一系列的实验项目帮助学生深入理解操作系统的核心概念和原理。在本次课程设计中，主要涵盖了Windows和Linux两大操作系统平台下的进程管理、进程间通信、线程同步互斥、内存管理、银行家算法、磁盘调度算法、页面置换算法、基于信号量的并发程序设计以及shell命令行解释器的设计与实现等关键主题。 Windows进程管理部分通过使用Visual C++编写Win32 Console Application（控制台应用程序），让学生学习到进程的基本创建、观察和终止等操作，从而加深对Windows进程生命周期的理解。通过创建进程实验，学生能够深入掌握进程创建的流程和方法，同时观察并记录进程的行为属性。此外，父子进程间简单通信及终止进程的实验则让学生了解到进程间的同步机制和进程终止的方法。 在Linux平台上，课程设计重点讲解了进程控制和进程间通信。进程控制包括对进程的创建、终止、等待等操作，而进程间通信则涉及到管道、消息队列、共享内存等几种常见的通信方式。这些实验有助于学生掌握Linux下进程管理的详细操作和进程间合作的实现方式。 在内存管理部分，学生将通过编程实践理解虚拟内存系统的工作原理，包括页面置换算法的模拟。这不仅帮助学生理解操作系统内存分配和回收的机制，还能加深其对地址转换和内存保护技术的认识。 银行家算法和磁盘调度算法的模拟与实现部分则是操作系统中的经典问题。银行家算法用于避免死锁，保证系统的安全运行；而磁盘调度算法则关注于提高磁盘的访问效率。这两种算法的实现和模拟让学生能够更深刻地领会操作系统资源管理和调度策略的设计思想。 在多线程编程方面，课程设计要求学生学习和实现线程的互斥与同步机制，这有助于学生理解多任务环境下共享资源的访问控制和协调并发执行过程。而基于信号量机制的并发程序设计实验，则进一步强调了进程或线程间同步协作的实现技术。 课程设计还包括了编写一个简单的shell命令行解释器的实验。这不仅能够让学生了解操作系统中用户界面的基本工作原理，还能够提升学生的编程能力和软件开发的实际技能。 在进行实验的过程中，学生需要遵循一系列的步骤来完成指定的任务，包括编写代码、调试程序和记录实验结果。这样的过程不仅能够锻炼学生的动手能力和问题解决能力，还能使学生在实践中学习如何分析和解决实际问题。 本次课程设计还鼓励学生在遇到问题时进行深入思考，例如在实验中遇到编译或运行错误时，要能通过观察和分析找出可能的原因，这对于培养学生的逻辑思维和独立解决问题的能力是非常有益的。此外，通过对实验结果的总结和分析，学生能够对实验中得到的结论进行深入探讨，从而对操作系统的相关概念和原理有一个更全面的理解。 操作系统课程设计通过一系列具有挑战性的实验项目，不仅巩固了学生对操作系统理论知识的掌握，而且通过动手实践，提高了学生的编程技能和工程实践能力。这些都将为学生将来的职业生涯打下坚实的基础。

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学原理的搜索启发式算法，它在处理优化和搜索问题方面表现出强大的能力。在本报告中，实验的目的是通过遗传算法来解决经典的旅行商问题（TSP）。TSP是一个典型的组合优化问题，要求找到一条经过所有城市且路径最短的闭合路径。由于其计算复杂性非常高，解决大规模TSP问题一直是研究的热点。 在实验中，首先需要熟悉遗传算法的基本原理和流程。遗传算法的核心思想是通过模拟自然遗传过程来进行参数优化。问题的解被编码为染色体，通过选择、交叉（杂交）和变异操作来模拟生物进化的过程，进而产生更适应环境的后代，这个过程不断迭代，直到找到最优解。 在实验的流程中，首先需要初始化种群，即随机生成一组可能的解决方案。随后，要确定种群的规模、迭代次数、选择方式、交叉概率和变异概率等参数。染色体的适应度值是根据城市之间的欧氏距离来计算的。通过迭代选择、交叉和变异，最终在多次迭代后找到一条最短的路径。 实验内容详细说明了如何使用遗传算法求解TSP问题，并对算法性能进行分析。通过改变种群规模、交叉概率和变异概率等关键参数，可以观察到它们对算法结果的影响。实验显示，种群规模不是越大越好，存在一个最佳规模使得算法效率和结果最优。同时，交叉概率和变异概率对结果也有显著影响，过高的变异概率可能会破坏好的解，而过低则可能导致早熟收敛。 实验还包括了设计新的变异策略和个体选择概率分配策略，并测试了这些新策略对解决TSP问题的影响。通过实验的比较分析，可以评估不同策略的有效性，并最终选择出最适合当前问题的策略。 实验报告还规定了必须绘制出遗传算法求解TSP问题的流程图，并对遗传算法求解不同规模TSP问题的性能进行分析。在规模较小的TSP问题中，遗传算法能有效地找到最优解或者非常接近最优的解。但是，随着城市数量的增加，算法的性能逐渐下降，所需时间增长。 遗传算法在解决TSP问题上具有一定的优势，它能够有效地搜索出较优解，并通过调整参数和设计策略来提升算法的性能。然而，该算法也存在局限性，特别是在面对大规模TSP问题时，算法效率和结果可能不尽人意，需要进一步优化和改进。

包含：国能发电力〔2023〕20号 20KV及以下配电网工程建设预算编制与计算规定1册 (2022版)20kV及以下配电网工程概算定额5册 (2022版)20kV及以下配电网工程预算定额6册 2022版20kV及以下配电网工程预算+概算定额Excel版8册

2022-05-01企业商业秘密管理规范-深圳市地方标准

Revit 2022 SDK 是一套开发工具包，专为使用Revit平台进行应用程序扩展和自定义设计的专业人士设计。这个安装包包含了丰富的资源，让开发者能够利用Revit API（应用程序接口）来创建和集成自己的插件和解决方案。下面我们将深入探讨Revit SDK的关键组成部分及其相关知识点。 "RevitAddInUtility.chm" 是一个离线帮助文件，它提供了Revit插件开发的实用工具指南。这个工具包包括了添加、管理和调试Revit插件的工具，例如Add-In Manager，用于在Revit环境中安装、卸载和管理自定义插件。开发者可以利用这些工具快速地测试和部署他们的解决方案，无需每次都重新启动Revit。 "RevitAPI.chm" 是Revit API的完整参考文档。这个文件是开发者的重要参考资料，其中详细列出了Revit API的所有类、方法、属性和事件，覆盖了Revit平台的所有功能模块，如建筑模型、结构工程、机械工程、电气工程等。通过这个文档，开发者能够学习如何控制Revit模型的各个方面，如创建、修改和查询建筑元素，以及执行自动化任务。 Revit官方Samples是SDK的另一大亮点。这些示例代码展示了如何实际应用Revit API来实现特定功能，如自动布局、数据分析、报告生成等。每个示例通常包含源代码、项目文件和详细的步骤说明，对于初学者来说，这是一个很好的起点，可以帮助他们快速理解和掌握Revit API的使用。 在Revit 2022 SDK中，"REVIT_2022_SDK.msi" 文件是SDK的安装程序。运行这个MSI文件，用户将能安装所有SDK组件，包括开发环境设置、库引用、示例代码以及帮助文档。安装完成后，开发者可以在Visual Studio或其他支持.NET Framework的IDE中开始编写Revit插件。 Revit SDK不仅提供了开发工具，还为开发者提供了一个强大的生态系统，他们可以通过API与Revit的BIM（建筑信息模型）系统深度交互，实现定制化的工作流程。此外，Revit API支持C#、VB.NET和Python等多种编程语言，使得不同背景的开发者都能找到适合自己的开发方式。 总结来说，Revit 2022 SDK是Revit插件开发的核心资源，它包含必要的文档、工具和示例，旨在帮助开发者充分利用Revit的功能，创建高效、定制化的建筑解决方案。通过深入研究和实践，开发者可以构建出满足特定需求的Revit插件，提高工作效率，优化设计过程。

Unity3D Smart Lighting 2D 2022.11.0

Unity Nature Renderer 2022.0.0植物插件，可直接使用。官网目前2022/12/2要99 刀的价格。 它本身就可以作为地形编辑的工具取代Unity的地形细节和树木的渲染系统。 Nature Renderer的工作原理是取代Unity的地形细节和树木的渲染系统。为了能够使用Nature Renderer，你首先需要在你的场景中添加一个地形，或者打开一个已有地形的场景。 Unity Nature Renderer 2022.0.0是一款专业的Unity植物插件，它被设计为能够替代Unity引擎中原有的地形和树木渲染系统。此插件的主要功能和优势包括提供一个更为高效和功能丰富的环境渲染解决方案，让用户能够在游戏中创建更加逼真和富有生命力的植物和自然环境。 在使用Nature Renderer 2022.0.0时，用户首先需要在场景中添加一个地形或者打开一个已有的地形。该插件的设计目标是增强Unity在处理自然环境时的能力，特别是对于树木和其他植被的渲染。通过这一工具，用户不仅能够优化自然景观的渲染效果，还能在一定程度上提高渲染效率，从而提升整体游戏的性能。 Nature Renderer通过一系列高级渲染技术，比如多级细节渲染（LOD）、遮挡剔除以及高效的GPU实例化技术，使得在复杂场景中渲染成千上万棵树变得可能，同时对性能的影响降到最低。这在传统的Unity地形细节和树木渲染系统中，往往难以实现。 此外，Nature Renderer插件还提供了一个直观的编辑器界面，方便用户在Unity编辑器中进行植被布局和调整，而不需要编写复杂的数据脚本或手动调整。用户可以利用预设的植物模型库来丰富场景，或者导入自定义的植被资源，打造个性化和多样化的自然环境。 Nature Renderer插件的出现，使得Unity开发者在创造自然景观时有了更多的选择和可能。与传统方法相比，它不仅可以节约大量的时间和成本，还可以让最终的游戏环境更加丰富多彩，提高玩家的游戏体验。 关于Nature Renderer 2022.0.0的价格，根据官方信息，该插件的售价为99美元，显然，对于游戏开发项目的预算有一定的考虑。由于价格信息会随时间变化，用户在购买前应当自行验证最新价格和购买信息。 Unity Nature Renderer 2022.0.0植物插件是一款能够显著提升Unity游戏自然环境渲染效果的工具，它支持大量植被的高效渲染，拥有直观的编辑器界面，能极大提升开发者的工作效率，同时保持了对性能的优化，非常适合那些注重自然环境细节的Unity游戏项目。