华数杯 【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源，毕业设计等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的初学者或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

【数学建模】2021华为杯E题解题思路（更新）.docx

自己写的代码实现研赛华为杯建模竞赛题，Python代码 有运行结果 原创

代码完整+提交的最终版论文 问题1：- 目标：- 航班数目最大化- 乘机次数最小化 - 替补资格最小化- 约束： 回到基地- 执勤条件- 航段间连接时间不小于给定的最小时间 问题2：- 目标：（引入执勤成本） - 总执勤成本最小 - 执勤时长平衡- 约束： - 每天最多一个执勤 - 飞行时间不超过 - 执勤时长不超过- 回到起点- 休息时间不少于 问题3：（引入出差补贴）- 目标： - 任务环总成本最小 - 任务环时长平衡- 约束： - 每个排班周期任务环总时长不超过 - 两个任务环之间至少休息 - 连续执勤天数不超过天

2021华为杯药物题.pdf

* 第一问采用随机森林+相关性分析筛选20个变量 * 第二问采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、随机 森林回归、多层次感知机回归、XGBoost 回归和LightGBM 模型对生物活性预测。最终得出LightGBM 模型的效果比较好 * 第三问采用多层感知机(MLP)对化合物的 ADMET 性质进行预测。训练集采用90%的样本，测试集采用10%的样本。五种性质的平均准确率为90.5% * 第四问采用改进型贪心调优

对航空公司机组排班问题进行分解，任务环+机组人员指派，问题一二三均有详细代码和结果

空气质量预报二次建模详细代码和结果

代码很全，注释很仔细，题目要求分别为特征选择问题、回归预测问题、二分类问题、最优化问题

分享21年华为杯A到F题，供后续小伙伴们练手