垃圾检测数据集，2000张，共5类

车俩种类识别，有xml和labels，共7个类别 训练集1488张、验证集507张，测试集31张，共计2026张 已经标注好，转为txt格式了，适用yolov5 v7 v8深度学习 数据集分为一类客车（tinycar），二类客车（midcar），三类客车（bigcar），一类货车（smalltruck），二类货车（bigtruck），油罐车（oil truck）以及特殊车辆（specialcar） nc: 7 # Classes names: ['tinycar','midcar','bigcar','smalltruck','bigtruck','oil truck','specialcar']

各种处理过的手部图片，只包含手腕以下部分。可用于手部分类、识别等等

摩托和汽车分类数据集，每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集，每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集，每类数据2000张图片

百度云地址，dlib人脸特征库分类器，194点，由helen 库(2000张)训练而成 dlib人脸特征库分类器，194点，由helen 库(2000张)训练而成 dlib人脸特征库分类器，194点，由helen 库(2000张)训练而成

标注为txt格式，适用于yolo，2000张，其中标签为mask和unmask，只需要修改yaml文件中的地址就可以使用，训练识别精度高

1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.动物检测数据集，支持['bird','cat', 'cow', 'dog', 'horse', 'sheep']6种动物的检测 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面

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