包含中国全国高程dem数据，分别有250m、500m、1km分辨率的数据，可以自行选择需要的分辨率，文件是tif格式，支持Arcgis、envi等软件打开

全国GDP分布栅格数据， GDP（国内生产总值）是指一个国家或地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是表征宏观经济发展状况的基础性指标。 GDP公里格网数据打破传统的以行政区划为单元的GDP分布表达方式，在统计型GDP数据空间化方法的支持下生成1km×1km格网GDP分布图，反映出行政单元内部的GDP分布情况。 地理国情监测云平台http://www.dsac.cn/提供的全国GDP公里格网数据，是利用统计型GDP数据（包含第一、二、三产业结构），与土地利用类型数据构建空间关系模型，然后在高程、地貌等多种空间数据背景信息的支持下，利用分产业构建的空间关系模型生成1km×1km的GDP栅格数据。

中国区域的DEM数据，分辨率为1km，.mat格式数据，包含经纬度网格

tiff格式 全球DEM数字高程模型图 1km分辨率

该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为monthly。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 投影坐标系：WGS 1984 UTM分带 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1 km 引用：Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006 CSDN主页：https://blog.csdn.net/qq_37948866 下载数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用，请支持正版！

全球植被覆盖率TIF栅格数据-精度1Km（含数据源信息）；数据有数据源网址信息，可以公开发文章使用。

人口数据通常以行政区为基本统计单元。人口空间化是以空间统计单元代替传统的行政统计单元。人口空间化数据为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。中国人口空间分布公里网格数据集是在全国分县人口统计数据的基础上，综合考虑了与人口密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素，利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的人口数据展布到空间格网上，从而实现人口的空间化。 中国人口空间分布公里网格数据处理过程中，首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的人口分布权重，进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重，然后在计算各县级行政单元单位权重人口占比的基础上，运用栅格空间计算，把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合，进行人口的空间化。计算公式为： POPij = POP × （Qij / Q） 式中，POPij是空间化之后的栅格单元值；POP为该栅格单元所在的县级行政区单元的人口统计值；Qij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重；

本数据根据GlobeLand30数据集（30m分辨率）拼接转换而得。GlobeLand30数据集是中国国家高技术研究发展计划(863计划)全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究项目的重要成果。该数据集包含十个主要的地表覆盖类型，分别是耕地（10）、森林（20）、草地（30）、灌木地（40）、湿地（50）、水体（60）、苔原（70） 人造地表（80）、裸地（90）、冰川和永久积雪（100）。

1990-2015中国人口空间分布数据批量下载，tif格式，分辨率1km

全国1KM精度的人口数量数据（2005年、2010年），是栅格数据，精准度还是可以的，有需要的可以共享下载使用