牛津大学17类花卉数据集,每个类别有80个图像。选择的花是英国的一些常见花。图像具有大规模,姿势和光线变化,并且在类中也存在具有大量图像的类并且与其他类非常相似。类别可以在下图中看到。我们将数据集随机分成3个不同的训练,验证和测试集。已经将图像的子集标记为用于分割。
2022-03-01 13:33:24 27.64MB 人工智能 机器视觉
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已经将常用的牛津17flowers进行分类好的,即分成了17个文件夹
2021-11-01 20:56:20 57.71MB 花卉识别 花朵分类 机器学习 深度学习
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包含17个种类的花朵样本数据
2021-05-02 09:00:54 57.72MB 分类 数据
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17种花的数据
2021-03-12 21:13:49 57.76MB 深度学习
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17flowers图片数据集,共17种花的类别,每种花有80张jpg图片 按花的类别整理17个子文件夹
2020-01-03 11:25:29 57.75MB 17flowers 图片分类
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数据集为17 Category Flower Dataset,是牛津大学Visual Geometry Group选取的在英国比较常见的17种花;其中每种花有80张图片,整个数据集有1360张图片;类别已经分好,标签就是最外层的文件夹的名字,在输入标签的时候可以直接通过文件读取的方式。
2019-12-21 18:58:29 57.68MB 深度学习 17flowers Oxford
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