Windows版的docker安装包，版本是20.10.17，需要解压后才能使用。

标题 "okhttp-3.14.9+okio-1.17.2+kotlin-stdlib-1.3.72" 提供了关于这个压缩包内容的关键信息，它包含的是三个重要的库：OkHttp 3.14.9 版本、Okio 1.17.2 版本以及 Kotlin 标准库 1.3.72 版本。这些库在Java和Kotlin应用中广泛用于处理网络通信，尤其是HTTPS请求。 OkHttp 是一个高效的HTTP客户端库，由Square公司开发。它的主要功能包括： 1. **高效的HTTP请求**：OkHttp通过复用TCP连接（连接池）和缓存机制，显著提高了HTTP请求的速度和效率。它支持HTTP/1.1和HTTP/2协议，后者允许同时发送多个请求和响应，减少了网络延迟。 2. **异步和同步请求**：OkHttp提供同步和异步两种API，允许开发者根据需求选择合适的请求方式。异步请求允许应用在等待响应时执行其他任务，提高用户体验。 3. **拦截器机制**：通过拦截器，开发者可以在请求和响应链路上添加自定义逻辑，如添加认证头、日志记录或者数据转换等。 4. **流式处理**：OkHttp的Okio库提供了高效的数据读写接口，支持流式操作，适合处理大文件或实时数据流。 Okio 是一个基础的IO库，为OkHttp和其他项目提供了底层的支持： 1. **缓冲区管理**：Okio引入了BufferedSource和BufferedSink的概念，使得读写操作更高效，避免了频繁的系统调用。 2. **同步与异步I/O**：Okio提供了对Java NIO的封装，简化了复杂的I/O操作，并支持非阻塞I/O。 3. **压缩与解压缩**：Okio内置了对GZIP和其他压缩格式的支持，无需额外处理。 4. **磁盘缓存**：Okio简化了磁盘缓存的实现，可以方便地集成到应用程序中。 Kotlin 标准库 1.3.72 是Kotlin编程语言的基础组件，包含了各种语言特性和工具函数： 1. **类型安全**：Kotlin提供了一种静态类型的编程模型，帮助开发者避免常见的运行时错误。 2. **空安全**：Kotlin的可空类型系统减少了空指针异常的可能性，增强了代码的安全性。 3. **扩展函数和属性**：Kotlin允许在不修改原有类的情况下添加新的方法或属性，增加了代码的灵活性。 4. **高阶函数和lambda表达式**：Kotlin支持高阶函数和lambda表达式，使得函数式编程风格更加自然。 5. **协程**：Kotlin 1.3引入了协程，为异步编程提供了轻量级的解决方案，避免了回调地狱。 这个压缩包组合了OkHttp、Okio和Kotlin标准库，适合Java或Kotlin开发者用来构建需要进行HTTPS请求的应用。通过OkHttp发送安全的HTTPS请求，结合Okio进行高效的数据处理，而Kotlin的现代语法和特性则能提高代码的可读性和可维护性。

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用于elasticsearch7.17.3这个版本的ik中文分词器，考虑到官网有时网络不稳定下载不下来，这里特意上传，方便大家使用； 目录结构如下： config -- 文件夹 plugin-security.policy plugin-descriptor.properties elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.jar commons-logging-1.2.jarcommons-logging-1.2.jar commons-codec-1.9.jar httpcore-4.4.4.jar httpclient-4.5.2.jar 其中config文件夹里面的内容如下： preposition.dic stopword.dic extra_stopword.dic suffix.dic IKAnalyzer.cfg.xml surname.dic quantifier.dic extra_single_word_low_freq.dic extra_single_word.dic extra_single_word_full.dic main.dic

首助编辑高手是一款专为现代办公场景设计的集合软件，致力于提升用户的办公效率和便利性。它集成了多种实用的办公辅助工具，包括但不限于文档编辑、图片处理、PDF编辑、文本批量操作等功能，帮助用户轻松应对各种办公挑战。 首助编辑高手主要功能有：文章智能创作、魔法绘图、PDF编辑工具、自动粘贴文本、图片批量处理、长图拼接切图、文件批量操作、快递批量查询、文件批量处理等办公常用的工具集合。 文本批量操作 1、添加内容：可以批量把指定的内容或编号添加到文章的开头、结尾或每行的开头、结尾等处。可以自定义编辑的开始数值与步长值等。 2、修改内容：可以批量修改每篇文章中单个内容（多行）或多个内容（单行）。 3、删除内容：可以批量删除文章前后各多少行、删除连续行、隔行删除（可选奇数行或偶数行或隔多少行删除1行）、删除空白行、删除重复行、删除指定行号或删除包含某关键字的行，也可以根据文字内容批量删除。 4、查找内容：可以根据多个关键字批量搜索含该关键字的文档，再也不用一个个文档打开搜索找文件了，而且找到的文件还可以自动复制或移动到别的位置。 5、合并文本：可以先多个TXT文本文档合并成1个，也可以把

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**Elasticsearch 7.17.10 分词器插件安装详解** 在日志收集和数据分析领域，Elasticsearch（简称ES）扮演着重要的角色。作为一个强大的全文搜索引擎，Elasticsearch允许用户通过简单的API进行数据索引、搜索、分析和可视化。然而，为了更好地处理中文等复杂语言，我们需要安装合适的分词器插件。这里我们将详细介绍如何为Elasticsearch 7.17.10版本安装"elasticsearch-analysis-ik"分词器插件。 1. **IK分词器介绍** IK分词器是针对中文处理的开源插件，它能够很好地对中文词汇进行切分，支持自定义扩展词典，适用于全文检索、日志分析等多种场景。对于Elasticsearch而言，IK分词器是必备的增强工具之一。 2. **准备环境** 在安装插件之前，确保你的系统上已经正确安装了Elasticsearch 7.17.10。这通常涉及到下载对应版本的Elasticsearch并将其解压到合适的位置，同时设置好环境变量和启动服务。 3. **获取分词器插件** 描述中的"elasticsearch-analysis-ik-7.17.10.jar"是IK分词器针对Elasticsearch 7.17.10的适配版本。你需要从官方源或者第三方仓库下载这个jar包，确保它与你的Elasticsearch版本兼容。 4. **安装步骤** - **下载插件**：将"elasticsearch-analysis-ik-7.17.10.jar"及依赖的库文件（如httpclient-4.5.13.jar、commons-codec-1.11.jar等）下载到你的Elasticsearch安装目录的`plugins`文件夹下。 - **创建子目录**：在`plugins`目录下创建一个名为`analysis-ik`的新目录。 - **移动jar包**：将下载的jar包和依赖库移动到新创建的`analysis-ik`目录。 - **配置权限**：根据系统和安全策略，可能需要修改`plugin-security.policy`文件，允许Elasticsearch加载外部插件。 - **更新配置**：在`elasticsearch.yml`配置文件中，如果需要，可以指定自定义的词典路径，例如： ```yaml analysis: analyzer: my_analyzer: type: "ik_max_word" # 或者 "ik_smart" dictionary: "/path/to/custom/dictionary.dic" ``` - **重启Elasticsearch**：完成上述步骤后，重启Elasticsearch服务以使更改生效。 5. **验证安装** 使用Elasticsearch的命令行工具或通过HTTP API，检查插件是否成功安装。运行以下命令： ``` curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/plugins?v' ``` 如果安装成功，你应该能在输出中看到有关IK分词器的信息。 6. **使用IK分词器** 在创建索引时，指定使用IK分词器，例如： ```json PUT /my_index { "settings": { "index": { "analysis": { "analyzer": { "my_analyzer": { "tokenizer": "ik_max_word" } } } } }, "mappings": { "properties": { "text": { "type": "text", "analyzer": "my_analyzer" } } } } ``` 这样，索引的文本字段`text`将会使用IK分词器进行分词。 通过以上步骤，你就成功地为Elasticsearch 7.17.10安装了IK分词器，从而提升了中文处理能力，为日志收集和分析提供更精准的索引和搜索功能。在实际应用中，可以根据需求调整分词器参数，优化分词效果。

Keil.STM32F4xx_DFP.2.17.1是Keil Microcontroller Development Kit (MDK)中的一个设备支持包（Device Family Pack，简称DFP），专门用于STM32F4系列微控制器。 主要包含内容： 设备描述文件：提供了STM32F4系列微控制器的详细设备描述，使得Keil MDK能够准确识别并配置这些芯片。 驱动程序：包括了一系列用于在Keil集成开发环境中调试和编程STM32F4芯片的驱动程序，这些驱动程序使得开发者能够方便地访问和控制微控制器的各种外设。 固件库：提供了针对STM32F4系列微控制器的标准外设固件库（Standard Peripheral Libraries），这些库函数为开发者提供了丰富的接口，用于操作微控制器的各种外设，如GPIO、USART、SPI、I2C、ADC等。 开发工具链：可能包括了一些与STM32F4系列微控制器开发相关的实用工具，如调试器、仿真器等，这些工具可以帮助开发者进行程序的调试和测试。 它提供了全面的开发支持，包括设备描述文件、驱动程序、固件库以及开发工具链等。

Qt皮肤生成器及uidemo源码（共26套） 1. 自带17套精美皮肤样式，其中包括黑色、灰色、扁平等。 2. 皮肤生成器只需要简单几步就可以生成一套自定义的皮肤。 3. 自带了26种uidemo，非常漂亮美观，涵盖了主界面布局、菜单切等各种效果，总有一款适合你。 4. 所有代码和demo注释都非常详细整齐整洁，非常适合初学者学习。 5. uidemo由简入难，可以一步步学习下去，从入门到熟悉。 6. uidemo从常规的客户端到app端到触摸端等都有，既有鼠标操作的也有触摸操作的。 7. 皮肤中的qss样式表内容，覆盖了几乎所有的控件，非常适合学习每个控件的qss样式如何设置，而且分门别类非常清晰。 8. 自带的quiwidget类，集大成之所长，超级牛逼，内置了无边框的消息框、错误框、询问框、右下角信息框、输入框、日期范围选择框等，支持倒计时关闭，集成图形字体设置方法及根据指定文字获取图片，集成CRC校验、获取应用程序文件名、文件路径、设置窗体居中显示、设置翻译文件、设置编码、设置延时、设置系统时间等各种静态方法，保你满意。 9. 支持任意Qt版本+任意编译器+任意系统，可运行在w

**Elasticsearch 7.17.8 分词器插件安装详解** Elasticsearch（ES）是一款流行的开源全文搜索引擎，常用于日志收集、数据分析和实时搜索等场景。在处理中文文本时，分词器插件是必不可少的组件，它能够将中文字符串分解为有意义的词汇单元，以提升搜索的准确性和效率。本篇将详细介绍如何在Elasticsearch 7.17.8版本上安装和使用分词器插件。 **一、分词器插件的重要性** 在Elasticsearch中，分词器（Analyzer）负责对索引和查询的文本进行分析，将其拆分成一系列的分词。对于中文，由于其独特的语法结构，预设的分词器可能无法满足需求，因此需要安装特定的中文分词器插件，如IK Analyzer。IK Analyzer是一个强大的、可扩展的中文分词工具，专为Elasticsearch设计，支持自定义词典和灵活的分词策略。 **二、准备工作** 在安装分词器插件之前，确保你的Elasticsearch 7.17.8已经正确安装并运行。同时，确认你的系统环境与Elasticsearch版本兼容，因为不同版本之间可能存在插件兼容性问题。 **三、下载分词器插件** 本文提到的分词器插件是"elasticsearch-analysis-ik-7.17.8.jar"，这表明它是IK Analyzer的一个版本，专门为Elasticsearch 7.17.8定制。你可以从官方仓库或第三方源下载这个插件文件。文件列表中的其他文件，如"httpclient-4.5.13.jar"和"log4j-api-2.18.0.jar"，是依赖库，它们支持插件的正常运行。 **四、安装插件** 1. 将下载的插件文件移动到Elasticsearch的`plugins`目录下。如果你的Elasticsearch安装在`/usr/share/elasticsearch`，则应将文件移动到`/usr/share/elasticsearch/plugins`。 2. 使用命令行进入Elasticsearch的安装目录，然后执行以下命令来安装插件： ``` bin/elasticsearch-plugin install file:///path/to/elasticsearch-analysis-ik-7.17.8.jar ``` 这里的`/path/to/elasticsearch-analysis-ik-7.17.8.jar`应替换为实际的文件路径。 **五、配置分词器** 1. 在Elasticsearch的配置文件`elasticsearch.yml`中，添加或修改以下配置以启用IK分词器： ``` analysis: analyzer: my_ik_analyzer: # 自定义的分词器名称 type: "ik_max_word" # 使用IK分词器的max_word模式，也可以选择"ik_smart"模式 dictionary: "custom_dict.txt" # 如果有自定义词典，指定其路径 ``` 2. 重启Elasticsearch服务以使配置生效。 **六、测试与使用** 1. 创建索引时，指定使用自定义的分词器。例如： ```json { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "default": { "type": "my_ik_analyzer" } } } }, "mappings": { "properties": { "text": { "type": "text", "analyzer": "my_ik_analyzer" } } } } ``` 2. 进行搜索操作时，Elasticsearch会使用已配置的分词器对查询文本进行分析，从而提供更精确的匹配结果。 通过以上步骤，你就成功地在Elasticsearch 7.17.8上安装并配置了IK分词器插件，可以有效地处理中文数据了。记得定期更新分词器和Elasticsearch，以保持最佳性能和安全性。在实际应用中，你还可以根据需要调整分词器的参数，优化分词效果，或者添加自定义词典以包含特定领域词汇。