postgresql-9.6.24-1-windows-x64.exe
2025-05-05 11:29:20 241.14MB postgresql windows
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标题中的"ThinkCentreMZ9000-9BKT33AUS-36AUS-BIOS(含刷写程序).rar"指的是联想ThinkCentre M9000系列一体机的BIOS固件更新包,其中包含了不同版本的BIOS(基本输入输出系统)。BIOS是计算机硬件和操作系统之间的一个基础软件,它负责启动和初始化系统硬件,以及提供低级功能供操作系统调用。9BKT33AUS、9BKT34AUS和9BKT36AUS是这些固件的不同版本号,每个版本可能修复了之前的问题,提升了性能,或者增加了对新硬件的支持。 描述中提到的"联想一体机,ThinkCentreMZ9000 BIOS文件"确认了这是专门针对联想ThinkCentre M9000型号的一体机设计的。一体机是一种将主机、显示器和音响等集成在一起的电脑,设计紧凑,节省空间。"千辛万苦才找到几个"可能意味着这些BIOS文件并不常见,或者是用户在寻找过程中遇到了困难。"留给需要的朋友,压缩包内带刷写程序"说明这个压缩文件不仅包含了BIOS文件,还提供了升级BIOS所必需的工具。刷写程序是用来安全地更新BIOS的软件,确保在升级过程中不会损坏原有系统。 "请先看说明"是个重要的提示,因为错误地操作BIOS更新可能会导致计算机无法启动。用户在进行升级前必须仔细阅读并遵循提供的指南,了解如何正确使用刷写程序,以及在升级过程中的注意事项,例如备份重要数据,确保电源稳定,避免在过程中断电。 标签"联想一体机 MZ9000"进一步强调了这个资源是专门针对该特定型号的联想一体机的,用户在下载和使用时需要确认自己的设备型号是否匹配。 压缩包子文件的文件名称列表中: 1. "ThinkCentreM9000Z-9BKT36AUS.rar" - 这是9BKT36AUS版本的BIOS文件,适用于ThinkCentre M9000Z系列。 2. "0A61897 9BKT34AUS.rar" - 可能是另一个版本号,0A61897可能是这个BIOS文件的内部标识,与9BKT34AUS一起组成完整的文件名。 3. "ThinkCentreM9000Z-9BKT33AUS.rar" - 同样,这是9BKT33AUS版本的BIOS文件,同样用于ThinkCentre M9000Z系列。 这个压缩包提供的是联想ThinkCentre M9000系列一体机的多个BIOS版本及其对应的刷写工具,用户可以根据自己的需要选择合适的版本进行升级,以提升电脑的稳定性和性能。在操作前,确保了解所有步骤,并遵循安全措施,以免造成不必要的问题。
2025-04-27 13:12:59 7.71MB 联想一体机
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https://blog.csdn.net/JayKuen/article/details/134989188?spm=1001.2014.3001.5501 1.下载解压gcc tar -xvf gcc-9.3.0.tar.gz cd gcc-9.3.0 2.下载gcc依赖 tar -xvf gmp-6.1.0.tar.xz mv gmp-6.1.0 gmp tar -xvf mpfr-3.1.4.tar.gz mv mpfr-3.1.4 mpfr tar -xvf mpc-1.0.3.tar.gz mv mpc-1.0.3 mpc
2025-04-26 23:48:29 122.51MB GCC升级
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标题中的“gcc-9.3.0-aarch64.tar.gz”表明这是一个GCC(GNU Compiler Collection)的版本9.3.0,针对aarch64架构的编译工具链。GCC是一个开源的编译器集合,它支持多种编程语言,如C、C++、Fortran、Java和Ada等。aarch64是64位ARM架构的别名,常用于服务器、高性能计算以及嵌入式设备中,特别是在华为的鲲鹏、飞腾以及海思麒麟等基于ARM的处理器上。 描述中提到该压缩包适用于“麒麟”和“uos”等国产Linux服务器系统。麒麟和uos是中国自主研发的Linux发行版,它们主要面向国内的政府、企业和教育机构,以提供安全、可控的操作系统环境。在这些系统上,GCC作为关键的开发工具,可以用于构建和优化在aarch64平台上的软件应用。 标签“linux 服务器 arm”进一步强调了这个GCC版本是为运行在Linux服务器上的ARM架构设计的。Linux是服务器领域广泛使用的操作系统,它的开源特性使其能够适应各种硬件平台,包括ARM架构。在ARM服务器上,GCC不仅用于开发系统内核,还用于构建用户空间的应用程序和服务。 压缩包内的文件“gcc-9.3.0”可能包含以下组件: 1. **源代码**:GCC的源代码,允许开发者根据需要进行编译和定制。 2. **配置脚本**:用于配置编译选项,适应不同的目标系统和硬件平台。 3. **构建脚本**:指导用户如何编译和安装GCC。 4. **头文件**:为开发者提供编译其他软件时所需的接口定义。 5. **库文件**:编译器和链接器所需的库,可能包括C runtime库和其他必要的组件。 6. **文档**:包含了GCC的使用手册、开发者指南和其他相关的技术文档。 在鲲鹏、飞腾、海思麒麟等特定ARM平台上使用GCC-9.3.0,开发者需要注意以下几点: - **交叉编译**:由于目标平台与编译平台不同,可能需要设置交叉编译环境,确保编译出的二进制文件能够在aarch64系统上运行。 - **系统依赖**:确认服务器系统已安装所有必要的依赖库和工具,例如,make、glibc-devel等。 - **配置选项**:在配置GCC时,需要指定正确的目标架构(--target=aarch64-linux-gnu)和其他系统参数。 - **性能优化**:针对ARM架构的特点,可能需要调整编译选项以优化性能,比如开启特定的ARM指令集扩展。 这个压缩包提供了在国产Linux服务器上开发和编译aarch64应用的工具,对于在麒麟、uos等系统上的软件生态建设具有重要意义。通过使用GCC-9.3.0,开发者可以创建和维护高性能、本地化的软件解决方案,满足国内服务器市场的独特需求。
2025-04-26 12:36:21 311.09MB linux arm
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Vtk(visualization toolkit)是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。本资源包基于VS2019编译的VTK-9.3.0 SDK 开发包,包括Debug和Release库, 解包即用。
2025-04-24 16:39:49 77.13MB 图像处理
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postgresql-9.6.16-2-windows-x64
2025-04-22 17:08:25 159.08MB postgresql9.6.16 postgresql
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STM32CubeMX是STMicroelectronics(意法半导体)推出的一款强大的软件工具,它为STM32微控制器的配置和代码生成提供了便利。标题中的"stm32cubemx-win-v6-9-0"表示这是一个适用于Windows操作系统的STM32CubeMX版本,具体为V6.9.0。描述中提到的"stm32cube V6.9版本"进一步确认了这是该软件的一个更新版本,用户可以从官方网站下载获取。 STM32CubeMX的核心功能包括: 1. **MCU配置**:用户可以通过图形化界面选择STM32系列的特定微控制器,并配置其内部资源,如GPIO、定时器、ADC、DAC、UART、SPI、I2C等外设。 2. **HAL/Low Layer驱动支持**:软件自动生成基于STM32 HAL (Hardware Abstraction Layer) 或LL (Low Layer) 驱动的初始化代码,简化开发流程,提高代码的可移植性。 3. **RTOS集成**:STM32CubeMX支持多种实时操作系统(RTOS),如FreeRTOS、ChibiOS、CMSIS-RTOS等,方便用户在项目中集成多任务处理。 4. **代码生成**:根据配置,STM32CubeMX会生成完整的初始化代码,包括头文件和源文件,可以直接导入到IDE中进行后续开发。 5. **自动时钟树配置**:用户可以直观地设置微控制器的时钟源和分频器,确保系统时钟正确配置。 6. **PINMUX管理**:自动处理引脚复用,确保外设连接正确。 7. **固件库更新**:提供最新的HAL和LL固件库更新,确保开发者始终使用官方推荐的最新版本。 8. **项目向导**:提供模板项目,帮助初学者快速入门。 在压缩包中,"SetupSTM32CubeMX-6.9.0-Win.exe"是STM32CubeMX的安装程序,双击运行后,按照提示进行安装即可在Windows环境下使用这款强大的工具。安装过程中,需要注意安装路径的选择以及可能需要的额外组件,如JRE(Java Runtime Environment)。 STM32CubeMX是STM32开发过程中的重要工具,通过它,开发者可以高效地完成项目初始化阶段的工作,大大节省时间和精力,专注于应用程序的编写和优化。V6.9.0版本的发布意味着ST公司在持续改进和完善这个工具,以满足更多用户的需求和开发环境的变化。
2025-04-21 13:21:14 534.67MB stm32 cubemx
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API 调用工具 Postman-9.12.2-中文版 Postman-9.12.2-中文版 Postman-9.12.2-中文版 Postman-9.12.2-中文版 Postman-9.12.2-中文版 Postman-9.12.2-中文版 Postman-中文版 API 调用工具
2025-04-21 00:33:03 151.71MB Postman
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监控IP搜索工具SearchTool-2023-09-25-16-12,也被称为搜索工具2.0,是一款专门用于监控和搜索IP地址的软件工具。此工具在插上网线使用时效果更佳,这可能暗示该工具在网络环境下的运行性能更佳或者功能更加完善。考虑到软件版本为2.0,我们可以推测这是一个相对成熟的产品,具有较好的稳定性和用户体验。工具的名称和时间戳(2023-09-25-16-12)表明了该软件的开发时间,这有助于用户了解该工具的最新版本和更新情况。 从功能的角度来看,监控IP搜索工具可能具备以下特点:它可以快速搜索并整理出一定范围内的IP地址,用于网络管理和维护。它可能包含诸如自动扫描、识别网络设备、收集IP信息等基本功能。同时,由于是监控用途,该工具可能支持记录IP活动日志,便于后续分析。对于网络安全而言,监控IP搜索工具还能帮助管理员发现潜在的网络威胁,如未经授权的访问尝试。 考虑到标签为“监控IP搜索工具”,这表明该软件很可能被设计用于网络监控,特别是在企业或组织中,用于监控内部网络的IP活动。这可能意味着它包含了详细的IP地址使用报告,帮助网络管理员优化网络配置,确保网络资源的合理分配和使用。此外,软件可能还具备了网络管理员或安全团队所需的高级功能,例如设置IP地址访问权限、阻断异常IP流量等。 根据文件名称列表中的“SearchTool_2023_09_25_16_12.exe”,我们可以推断该软件是一个可执行文件(.exe),这意味着它是为Windows操作系统设计的。用户可以通过运行这个可执行文件来安装和启动监控IP搜索工具。文件名中的时间戳进一步说明了该软件的版本号,这可能对于用户跟踪软件更新和下载最新版本非常重要。 在网络管理领域,一个有效的IP搜索工具可以极大地提高工作效率,减轻网络维护人员的负担。它能够自动完成原本需要手动进行的IP地址搜集和分类工作,这对于大型网络来说尤其重要,因为手动管理可能会耗时耗力,并且容易出错。因此,监控IP搜索工具SearchTool-2023-09-25-16-12在寻找和优化网络资源、监控和分析网络流量方面可能具有重要作用。 监控IP搜索工具SearchTool-2023-09-25-16-12是一个为网络管理员设计的实用工具,专门用于在网络中搜索和监控IP地址。它可能具备自动扫描、日志记录和网络威胁检测等功能,有助于网络维护和安全管理。通过使用该工具,网络管理员可以更高效地管理网络资源,及时发现并响应潜在的网络问题,保证网络环境的稳定和安全运行。软件版本2.0表明其功能较为完善且经过了一定的开发周期,具有较好的用户基础和稳定性能。对于希望提高网络监控和管理效率的用户来说,这可能是一个值得考虑的工具。
2025-04-12 13:06:39 49.4MB
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在IT领域,特别是机器学习和深度学习中,数据集是训练模型的基础。"0-9印刷数字图片分类数据集"是一个专门用于图像识别任务的数据集,尤其适合初学者或者进行数字识别模型训练的项目。这个数据集包含了0到9这10个数字的印刷体图片,可以用于构建和训练深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)。 1. 数据集概述:该数据集由10个类别组成,每个类别代表一个数字(0, 1, 2, ..., 9)。每个类别下的图片数量可能相同或不同,但通常为了模型训练的平衡性,会期望各类别图片数量接近。"training_data"很可能包含这些分类的训练样本,用于训练模型以识别不同数字。 2. 深度学习:深度学习是一种模仿人脑工作方式的机器学习技术,尤其在图像识别、自然语言处理等领域表现突出。在这个案例中,我们可以通过构建一个深度学习模型,如卷积神经网络(CNN),让模型学习并理解每个数字的独特特征,从而实现自动识别。 3. 卷积神经网络(CNN):CNN是深度学习中用于图像处理的典型模型,它通过卷积层、池化层、全连接层等结构来提取图像特征。在这个数据集上,CNN能有效地学习到数字形状、轮廓和内部结构等特征,然后将这些特征用于分类任务。 4. 数据预处理:在实际应用中,我们可能需要对数据进行预处理,包括调整图片大小、归一化像素值、随机翻转和裁剪等,以增强模型的泛化能力。对于这个数据集,我们可能需要将所有图片调整到统一尺寸,便于输入到CNN模型。 5. 训练与验证:在训练过程中,数据集通常会被划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型,验证集用于调整模型参数和防止过拟合,而测试集则在最后用来评估模型的性能。 6. 模型评估:常见的评估指标有准确率、混淆矩阵、精确率、召回率和F1分数等。通过这些指标,我们可以了解模型在识别不同数字时的表现,以及是否存在特定数字的识别困难。 7. 扩展应用:完成基本的数字识别后,此类模型可以扩展到更复杂的场景,如手写数字识别(MNIST数据集)、字母识别甚至验证码识别等。 8. 超参数调优:优化模型的性能往往需要调整超参数,如学习率、批大小、层数、过滤器数量等。这可以通过网格搜索、随机搜索或者利用工具如TensorBoard进行可视化监控。 9. 模型保存与部署:训练完成后,我们可以保存模型以便后续使用。部署模型到生产环境时,需要注意模型的推理速度和资源占用,可能需要进行模型压缩或量化。 "0-9印刷数字图片分类数据集"是一个非常适合初学者实践深度学习和CNN模型的资源,通过它,你可以深入了解和掌握图像识别的基本流程和技术。同时,这也是进一步探索计算机视觉领域的一个良好起点。
2025-04-10 11:00:09 8.93MB 数据集 深度学习
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