### DB_PS021_CAP_cn 电容测量芯片 #### 一、概述 DB_PS021_CAP_cn 是一款专为电容测量设计的集成电路（IC），由 acam-messelectronicgmbh 公司制造。这款芯片适用于多种应用场景，如电容传感器、差压变送器和压力变送器等。它支持低功耗运行，并通过 SPI 通讯与单片机进行交互。本章节将详细介绍 PS021 的关键特性、工作原理以及如何在实际应用中充分利用其优势。 #### 二、PS021 特性 PS021 采用 CMOS 技术，能够实现数字化测量原理，具有以下主要特点： 1. **电容测量范围**：支持从极小的电容值（例如 0fF）到数十 nF 的宽泛测量范围，且不受限。 2. **多通道支持**：在无补偿模式下，可同时连接多达 4 对电容；在有补偿模式下，最多可连接 1 对电容。 3. **兼容漂移和接地电容**：能够在存在漂移和接地电容的情况下正常工作。 4. **高精度测量**：可编程精度最高可达 6aF，即使在 10Hz 和 5pF 的条件下也能保持良好的准确度。 5. **高测量刷新率**：最高可达 50kHz，满足高速测量需求。 6. **低功耗**：在 10Hz 和 500aF 有效精度的情况下，最低功耗仅为 10μA。 7. **广泛的温度适应性**：能在 -40°C 至 125°C 的温度范围内稳定工作。 8. **温度稳定性**：具有低 offset 漂移，确保长期稳定的测量结果。 9. **独立温度测量**：除了电容测量外，还支持独立的温度测量功能。 10. **串行通讯接口**：采用标准 SPI 协议进行通讯，便于与其他微控制器集成。 11. **电源电压范围**：支持 1.8V 至 5.5V 的宽电压输入范围。 12. **信号开关的独立供电**：通过信号开关实现 SPI 接口的独立供电，进一步降低整体功耗。 13. **封装形式**：提供 QFN48 和 QFP48 封装选项，尺寸均为 7x7mm²。 #### 三、工作原理 PS021 的工作原理基于 TDC (Time-to-Digital Converter) 技术，即时间数字转换器。该技术利用时间间隔来精确测量电容的变化。PS021 内部包括一个 TDC 单元和一个序列发生器，用于控制整个测量过程。 - **测量原理**：PS021 通过测量充电或放电时间来间接计算电容值。这通常涉及到一个参考电容 (Cref) 和待测电容 (Csense) 之间的比较。通过控制充电和放电过程的时间，可以得到精确的电容测量结果。 - **补偿模式**：在存在环境变化（如温度、湿度等）的情况下，可以使用补偿模式来抵消这些变化带来的影响。在这种模式下，芯片只连接一对电容，其中一个作为参考，另一个则是待测电容。 - **无补偿模式**：当环境变化不大或者不需考虑环境因素时，可以选择无补偿模式。此时，可以同时连接多对电容进行测量。 #### 四、输出数据 PS021 提供了丰富的输出数据，包括电容测量值、温度测量值以及其它状态信息。数据以数字形式通过 SPI 接口输出，便于与单片机进行数据交换。用户可以通过配置芯片内部的寄存器来设置所需的测量参数，如测量分辨率、采样频率等。 #### 五、应用示例 PS021 芯片适用于多种应用场景： 1. **力学传感器**：用于检测物体间的相对位移或应力变化。 2. **压力传感器**：通过测量电容值的变化来监测气体或液体的压力。 3. **位移传感器**：用于监测物体的位置移动。 4. **太阳能驱动系统**：在太阳能板跟踪系统中用作位置传感器。 5. **电池驱动系统**：适用于各种便携式设备中的电容传感器。 6. **无线应用**：在无线传感器网络中作为数据采集单元。 #### 六、结论 DB_PS021_CAP_cn 电容测量芯片是一款高性能、多功能的集成电路，适合用于需要精确电容测量的应用场景。它的宽泛测量范围、高精度、低功耗以及灵活的配置选项使其成为工业自动化、消费电子及科研领域的理想选择。通过合理配置和利用其各项特性，可以充分发挥 PS021 的潜力，实现高效、可靠的电容测量任务。

MySQL是世界上最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，其第五版（MySQL 5.x）引入了许多增强功能，包括改进的性能、新的SQL语法和更强大的存储引擎。本压缩包提供了名为"samp_db"的示例数据库，它是一个用于教学和实践的理想资源。在本文中，我们将深入探讨MySQL 5.x的关键特性以及如何利用"samp_db"数据库进行学习。 MySQL 5.x的核心特性包括支持存储过程、触发器和视图，这些都是数据库管理和开发中的重要元素。存储过程允许用户定义一组SQL语句并将其作为一个单元执行，提高了代码复用性和效率。触发器则是在特定事件（如INSERT、UPDATE或DELETE）发生时自动执行的数据库操作，常用于数据验证和业务规则实施。视图则为用户提供了一个虚拟表，基于一个或多个表的查询结果，简化了复杂查询的编写。 "samp_db"数据库是一个包含了多个示例表的数据库，这些表设计用于模拟真实世界的应用场景，例如销售、库存等。通过探索这些表及其之间的关系，学习者可以理解如何在实际环境中设计和使用数据库。例如，你可以学习如何创建表格、定义主键和外键以建立表间关联，以及如何使用索引来优化查询性能。 此外，MySQL 5.x引入了分区功能，这在处理大型数据集时非常有用。通过将大表分成逻辑上独立的部分，可以提高查询速度和管理效率。在"samp_db"中，可能包含有分区的例子，你可以借此机会学习如何创建和管理分区表。 另一个关键特性是InnoDB存储引擎的增强，它是MySQL的事务安全引擎，支持行级锁定。这使得MySQL能够处理并发事务，适用于需要高可用性和一致性的应用。你可以通过"samp_db"中的示例来了解如何在InnoDB引擎上执行事务，以及如何处理并发问题。 为了进一步学习，你还可以利用"samp_db"进行SQL查询练习。例如，你可以尝试写复杂的JOIN语句来合并多表数据，或者使用GROUP BY和HAVING子句进行聚合查询。此外，学习使用子查询、联接和窗口函数将有助于提升你的SQL技能。 在实践中，你还需要了解备份和恢复策略。MySQL提供了多种备份工具，如mysqldump，可以用来备份和恢复数据库。熟悉这些工具的使用方法是至关重要的，以防数据丢失。 不要忘记MySQL的管理工具，如MySQL Workbench，它提供了一个直观的图形界面，用于数据库设计、管理和维护。通过这款工具，你可以更加轻松地与"samp_db"交互，可视化表结构，运行查询，甚至进行数据库重构。 总结起来，这个"My_SQL第伍版 samp_db数据库ZIP文件"是一个宝贵的教育资源，涵盖了MySQL 5.x的重要特性，并提供了实际操作的机会。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以通过这个示例数据库加深对MySQL的理解，提高你的数据库管理技能。请确保在使用过程中遵守版权规定，尊重所有者的权益。祝你在学习旅程中收获满满！

能夠將使用FoxPro9的OLE DB DRIVER開啟FoxPro DBF

MATLAB计算全局声发射B值统计系统：逐个统计并输出试件全局b值、相关系数及拟合函数代码，适用于幅值上下边界整数范围（40-100dB）的快速教学与实用工具,MATLAB计算全局声发射b值及统计：逐一计数、精准输出试件b值、相关系数与拟合函数代码详解 - 简明注释助力秒学，适用于幅值范围限制的整数（40dB-100dB）,matlab计算全局声发射b值-逐个统计， 可输出试件全局的b值、相关系数和拟合函数，代码带有简明扼要的注释，包教包会，需要的可以直接，秒适用于幅值具有上下边界的整数(如40-100dB)。 ,关键词：MATLAB计算；全局声发射b值；逐个统计；试件全局b值；相关系数；拟合函数；幅值上下边界；整数（如40-100dB）；代码注释。,Matlab计算全局声发射B值统计代码（含注释）

Greenplum作为一款高性能、大规模并行处理（MPP）的数据库，VMware被博通收购之后，之前的Greenplum下载地址也发生了改变，为了方便大家使用，故整理了好了最新的安装包，本压缩包中包含greenplum-db-7.2.0-el9-x86_64和greenplum-db-7.1.0-el8-x86_64两个软件包，软件包中仅包含DB的软件，不涉及到其他的软件，本软件仅适合于个人测试使用，不可使用商业使用。博通下载地址请参考： https://knowledge.broadcom.com/external/article?articleNumber=371153

DB╱T 29-35-2017 天津市住宅装饰装修工程技术标准.pdf

变更调查举证DB转方位线（箭头），可自定义长度

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纽约ISO数据 市场财务模型说明 领先市场占所有能源交易的95％。 实时市场由DAM的剩余出价和RTM（通常是较脏的煤和石油）上的“快速斜坡”生成器出价组成。 资料来源 定价索引页 实时市场LBMP生成器 实时市场LBMP区域 日前行情LBMP生成器 日前交易市场LBMP区划 载入资料 NYISO每小时负载-看起来像过去一年中系统每小时的总负载 http://mis.nyiso.com/public/dss/nyiso_loads.csv 实时实际负载数据-每5分钟按区域索引页面 http://mis.nyiso.com/public/P-58Blist.htm

greenplum-db-6.2.1-rhel7-x86_64.rpm Pivotal Greenplum 6.2 Release Notes This document contains pertinent release information about Pivotal Greenplum Database 6.2 releases. For previous versions of the release notes for Greenplum Database, go to Pivotal Greenplum Database Documentation. For information about Greenplum Database end of life, see Pivotal Greenplum Database end of life policy. Pivotal Greenplum 6 software is available for download from the Pivotal Greenplum page on Pivotal Network. Pivotal Greenplum 6 is based on the open source Greenplum Database project code. Important: Pivotal Support does not provide support for open source versions of Greenplum Database. Only Pivotal Greenplum Database is supported by Pivotal Support. Release 6.2.1 Release Date: 2019-12-12 Pivotal Greenplum 6.2.1 is a minor release that includes new features and resolves several issues. New Features Greenplum Database 6.2.1 includes these new features: Greenplum Database supports materialized views. Materialized views are similar to views. A materialized view enables you to save a frequently used or complex query, then access the query results in a SELECT statement as if they were a table. Materialized views persist the query results in a table-like form. Materialized view data cannot be directly updated. To refresh the materialized view data, use the REFRESH MATERIALIZED VIEW command. See Creating and Managing Materialized Views. Note: Known Issues and Limitations describes a limitation of materialized view support in Greenplum 6.2.1. The gpinitsystem utility supports the --ignore-warnings option. The option controls the value returned by gpinitsystem when warnings or an error occurs. If you specify this option, gpinitsystem returns 0 if warnings occurred during system initialization, and returns a non-zero value if a fatal error occurs. If this option is not specified, gpinitsystem returns 1 if initialization completes with warnings, and returns value of 2 or greater if a fatal error occurs. PXF version 5.10.0 is included, which introduces several new and changed features and bug fixes. See PXF Version 5.10.0 below. PXF Version 5.10.0 PXF 5.10.0 includes the following new and changed features: PXF has improved its performance when reading a large number of files from HDFS or an object store. PXF bundles newer tomcat and jackson libraries. The PXF JDBC Connector now supports pushdown of OR and NOT logical filter operators when specified in a JDBC named query or in an external table query filter condition. PXF supports writing Avro-format data to Hadoop and object stores. Refer to Reading and Writing HDFS Avro Data for more information about this feature. PXF is now certified with Hadoop 2.x and 3.1.x and Hive Server 2.x and 3.1, and bundles new and upgraded Hadoop libraries to support these versions. PXF supports Kerberos authentication to Hive Server 2.x and 3.1.x. PXF supports per-server user impersonation configuration. PXF supports concurrent access to multiple Kerberized Hadoop clusters. In previous releases of Greenplum Database, PXF supported accessing a single Hadoop cluster secured with Kerberos, and this Hadoop cluster must have been configured as the default PXF server. PXF introduces a new template file, pxf-site.xml, to specify the Kerberos and impersonation property settings for a Hadoop or JDBC server configuration. Refer to About Kerberos and User Impersonation Configuration (pxf-site.xml) for more information about this file. PXF now supports connecting to Hadoop with a configurable Hadoop user identity. PXF previously supported only proxy access to Hadoop via the gpadmin Greenplum user. PXF version 5.10.0 deprecates the following configuration properties. Note: These property settings continue to work. The PXF_USER_IMPERSONATION, PXF_PRINCIPAL, and PXF_KEYTAB settings in the pxf-env.sh file. You can use the pxf-site.xml file to configure Kerberos and impersonation settings for your new Hadoop server configurations. The pxf.impersonation.jdbc property setting in the jdbc-site.xml file. You can use the pxf.service.user.impersonation property to configure user impersonation for a new JDBC server configuration. Note: If you have previously configured a PXF JDBC server to access Kerberos-secured Hive, you must upgrade the server definition. See Upgrading PXF in Greenplum 6.x for more information. Changed Features Greenplum Database 6.2.1 includes these changed features: Greenplum Stream Server version 1.3.1 is included in the Greenplum distribution. Resolved Issues Pivotal Greenplum 6.2.1 is a minor release that resolves these issues: 29454 - gpstart During Greenplum Database start up, the gpstart utility did not report when a segment instance failed to start. The utility always displayed 0 skipped segment starts. This issue has been resolved. gpstart output was also enhanced to provide additional warnings and summary information about the number of skipped segments. For example: [WARNING]:-********