最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码

最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码

为降低最大后验概率（MAP）超分辨率图像复原算法中模糊参数调整的复杂度，减少迭代运算量，提出了一种超分辨率复原新算法。先抽取一幅低分辨率图像作为参考图像，用其余低分辨率图像估计参考图像，通过训练模糊参数使估计的均方误差最小，自适应地估计最佳模糊参数。然后根据高分辨率图像和参考图像计算多项式之间的可类比性和估计误差变化的线性相关性，将训练结果直接用于超分辨率复原。复原时先利用最佳模糊参数将全部的低分辨率图像信息融合到高分辨率初始图像中，改进了复原运算的处理流程。相对于其他MAP复原算法，新算法不需要人工调整

最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器

基于Poisson-Markov分布最大后验概率的多通道超分辨率盲复原算法

最大后验概率准则 最大后验概率准则即选择后验概率集{P(sm|r)}中概率最大值的信号 由Bayes公式可得 其中 是给定sm条件下观测向量的条件PDF， 是第m个发送信号的先验概率， 当M个信号先验等概时 此时 最大等价于 最大 最大后验概率准则即等价于最大似然准则 称为似然函数

利用MATLAB仿真最大后验概率准则（MAP）和最大似然概率准则（ML）的判决过程，给出了不同信噪比下的误比特率曲线

首先对图像添加高斯噪声，对图像进行退化处理，再采用最大后验概率的方法对于像进行复原，显示图像，显示图像质量（psnr，mse）

Matlab程序实现了MAP算法-最大后验概率算法，同时包括对算法有：卷积编码、卷积解码，BPSK，AWGN。同时绘制它的误码率和SNR(信噪比)。

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