在现代雷达技术中，逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar，简称ISAR）成像技术因其能够提供目标的二维或三维图像，在目标识别、军事侦察和航天探测等领域发挥着重要作用。ISAR成像定标是一系列方法和步骤，用于校正和提高ISAR图像的质量，包括仿真和实测成像，运动补偿，参数估计，散射点提取，横向定标，以及利用sgp4模型进行运动预测等环节。这些环节共同确保了成像过程的准确性和成像结果的质量。 仿真和实测成像是ISAR成像定标的基础，通过模拟和实际测量来获取目标的回波数据。在仿真环节中，研究人员利用计算机模型构建目标和环境，模拟雷达波与目标相互作用的过程，以预测成像结果。实测成像则是使用真实雷达系统对目标进行扫描，获得真实的回波信号。通过对比仿真与实测结果，可以验证仿真模型的准确性和可靠性。 运动补偿是ISAR成像定标中的关键步骤，因为目标和雷达平台的相对运动会影响成像质量。运动补偿的目的是消除这种运动影响，包括目标的平移运动和旋转运动。通过参数估计，我们可以识别和计算出目标的运动参数，如速度、加速度和旋转速度，进而对成像过程进行校正。 散射点提取是分析ISAR图像的重要环节，它涉及到从图像中提取出代表目标局部结构的散射点。散射点能够提供目标的几何特征，为后续的目标识别和分类提供依据。散射点提取的质量直接影响到目标识别的准确率。 横向定标是ISAR成像定标中的校正技术，其目的是确保图像的横向尺寸和形状的准确性。通过对成像区域的横向尺度进行校正，可以确保成像结果反映目标的真实形状和尺寸。 sgp4模型是用于计算人造地球卫星轨道的一种模型，它考虑了多种轨道摄动因素，能够提供卫星位置和速度的近似值。在ISAR成像中，通过sgp4模型预测目标的运动轨迹，可以辅助运动补偿和参数估计，提高成像的准确性和效率。 以上所述内容均涵盖了ISAR成像定标的核心知识和操作流程，包含了运动预测、参数估计、图像校正等多个重要方面。通过这些步骤，ISAR成像能够提供高质量的目标图像，满足不同领域的应用需求。

ISAR（Inverse Synthetic Aperture Radar）仿真到成像流程是一个涉及多个步骤的技术过程，主要用于雷达图像的生成。本文将详细阐述这一流程的关键环节。 启动FEKO软件，选择CADFEKO模块，以便加载和准备目标模型。在导入模型后，可能需要对模型的方向进行调整。"Axis direction"参数用于设定旋转轴，例如（0，0，1）表示沿着N方向进行旋转。"Rotation angle"则是设置模型旋转的角度，确保模型在正确的位置和姿态。 接着，检查模型的中心位置。如果模型不在坐标轴中心，可以通过调整"From"和"To"参数来移动模型，使其居中。例如，若模型需要沿Y轴负方向移动1米，可以设置相应的参数。 在尺寸调整阶段，确保飞机的长和宽小于12米，推荐尺寸约为10米左右，但长边不应小于8米。利用"Measure Distance"工具测量模型尺寸，根据需要进行调整。 接下来，配置仿真参数。全选模型面片，右键选择"Properties"，在"Solution"标签页下选择合适的算法。然后，将CF_ISAR_Resolution.lua脚本拖入CADFEKO，输入期望的精度、范围和主频，点击确定生成参数列表。添加变量lam = c0/f0（其中c0为光速，f0为主频），并在Mesh部分设置自定义网格大小，如lam*5作为Triangle edge length。 在设置求解器时，取消选中特定选项，保存模型。使用CreateSimulation_fromPosition.lua脚本批量执行仿真，指定模型文件（.cfx格式）和轨迹文件，以及不含中文的输出文件夹名称，保存设置后开始仿真。 仿真完成后，进入POSTFEKO进行成像处理。打开.Fek模型文件，运行PF_ISAR脚本，选定View angle和angle range。记录下预成像后控制台显示的ang0sel.Value和angrsel.Value值。 接着运行PostMakeImages.lua脚本，选择CADFEKO保存文件的文件夹，并输入之前保存的两个角度值。这将按设定的角度范围对所有文件生成图像，保存在脚本目录下。 生成视频。运行ShowImage.exe，选择ISAR图片所在文件夹和输出视频路径，生成的视频文件名为camer_radar.avi。 总结来说，ISAR仿真到成像的过程包括模型导入、定向、尺寸调整、参数配置、批量仿真、POSTFEKO成像和视频生成等步骤，每个环节都需要精确操作以确保最终图像的质量。在整个流程中，Lua脚本起到了关键作用，用于自动化和定制化不同阶段的操作。正确理解并掌握这些步骤，对于成功进行ISAR仿真至关重要。

逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR）是一种高级的雷达成像技术，主要用于对运动目标进行高分辨率的二维或三维成像。VictorCChen编写的书籍《逆合成孔径雷达成像》附带的代码详细介绍了ISAR成像的原理与实践，特别适合于学习和研究该领域的读者。MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具，被广泛应用于ISAR的仿真和分析。 在ISAR系统中，雷达发射脉冲并接收目标反射的信号，通过计算目标相对于雷达的相对运动参数（如径向速度和方位角），可以重建目标的图像。ISAR的仿真主要包括以下几个关键步骤： 1. **数据采集**：模拟雷达发射和接收的信号，包括脉冲压缩、匹配滤波等过程，以获取足够的信息用于成像。 2. **运动补偿**：由于目标的运动，接收到的回波信号会受到多普勒效应的影响，需要进行运动参数估计并进行补偿，以消除运动模糊。 3. **回波数据处理**：执行快速傅里叶变换（FFT）将时域信号转换到频域，进一步处理以提高图像质量。 4. **成像算法**：常见的ISAR成像算法有距离-多普勒算法（Range-Doppler Algorithm, RDA）和基于二维FFT的算法。RDA首先根据多普勒信息对数据进行排序，然后进行距离压缩；二维FFT算法则直接在时间和频率上对数据进行操作。 5. **图像重构**：将处理后的数据映射到图像平面上，形成目标的二维或三维图像。 MATLAB代码可能涵盖了以上所有步骤，每个子文件可能对应一个特定的处理环节，例如`motion_compensation.m`用于运动补偿，`radar_signal_simulation.m`用于雷达信号的模拟，`range_compression.m`则可能实现了距离压缩等。 学习这些代码不仅可以深入理解ISAR成像的理论，还可以锻炼实际编程能力。通过对代码的阅读和调试，读者能够更好地掌握ISAR系统的复杂性，并有可能扩展到其他雷达成像技术，如合成孔径雷达（SAR）或动目标显示（MTI）。 在实际应用中，ISAR广泛用于军事、航空、海洋监测等领域，能够对高速移动的目标进行清晰成像，如飞机、舰船等。因此，理解和掌握ISAR的仿真与成像技术对于相关领域的科研和工程人员至关重要。VictorCChen的这本书和代码库提供了宝贵的实践资源，对于深入学习ISAR技术非常有帮助。

ISAR成像单特显点法。通过整体相关法的包络对齐处理，ISAR各次回波的距离单元已实现初步对齐，各距离单元回波包络序列的幅度和相位的横向变化基本一致。但是并没有实现相位级别的精细化对齐，此时距离变化量相对波长仍有很大的变化，这种随机初相会导致多普勒散焦，严重影响ISAR成像质量，需要予以去除。该代码能够能够实现单特显点法的相位校正，是ISAR成像过程中的重要代码。

对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像，从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目

由于目标的机动，在ISAR回波完成距离向压缩后，会出现明显的目标散射点跨距离单元的徙动，导致直接对方位向成像无法实现较好的聚焦效果。因此，一维距离向的包络对齐是ISAR成像过程中不可避免的处理流程。该函数代码通过整体相关法实现了目标一维距离像序列的包络对齐操作，有较好的实验效果。

ISAR成像自聚焦算法，PGA算法

对SAR成像进行研究，对于进行SAR成像开发的同学有一定的借鉴意义

Victor C Chen 编书《逆合成孔径雷达成像》附代码，代码齐全，注释清楚

对于低地球轨道（LEO）空间物体的逆合成Kong径雷达（ISAR）成像，检查整个可见弧周期内物体图像平面中的变化可以更直接地表征物体成像中的变化。 在这项研究中，扩展了理想的转盘模型来确定近圆形LEO物体的观测几何形状。 将两个近似值应用于观测模型，以计算近圆形轨道物体的像面法线和观测角。 一种近似方法是在雷达观测期间将空间物体的轨道视为相对于地球的标准弧，另一种方法忽略了地球自转对观测的影响。 首先，基于几何模型确定了各种姿态稳定方法中像平面法线的闭合形式解。 然后，根据雷达视线（LOS）的共同约束条件，分析了像平面的特性和近圆形轨道物体的观察角。 随后，对ISAR成像的像面变化和几何约束进行了量化。 根据像平面的法线，估计雷达LOS的旋转角速度。 然后校准ISAR图像的跨范围方向。 然后基于双站干涉仪重建三维成像。 最后，进行了仿真以验证三维干涉重建的结果并计算重建的精度误差。