CNN-GRU多变量回归预测(Matlab)
1.卷积门控循环单元多输入单输出回归预测,或多维数据拟合;
2.运行环境Matlab2020b;
3.多输入单输出,数据回归预测;
4.CNN_GRUNN.m为主文件,data为数据;
使用Matlab编写的CNN-GRU多变量回归预测程序,可用于多维数据拟合和预测。该程序的输入为多个变量,输出为单个变量的回归预测结果。主要文件为CNN_GRUNN.m,其中包含了需要处理的数据。
提取的
1. 卷积门控循环单元(Convolutional Gated Recurrent Unit,CNN-GRU):一种深度学习模型,结合了卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的特性,用于处理时序数据和多维数据的回归预测或拟合任务。
卷积门控循环单元(CNN-GRU)是深度学习中的一种模型,用于处理具有时序关系或多维结构的数据。相比于传统的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),CNN-GRU在处理长期依赖关
2024-09-09 14:11:57
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matlab
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