针对某一具体问题（例如，可以来源于当前时事和大学学习、生活、竞赛等紧密相关的topic（如天气、生态环境、各类竞赛等）），采用机器学习算法实现其分类、识别、预测等。 如：基于SVM的图像分类或回归，通过特征参数提取，训练得到SVM模型，再利用该模型对图像进行分类；或用深度学习模型来自动提取特征+预测等等。 1. 题目（选个有意思、吸引眼球、言简意赅的题目很重要）； 2. 中英文摘要和关键词； 3. 背景（问题描述，应用意义，研究现状，存在挑战，解决方案等）； 4. 原理方法（对所用的机器学习算法进行原理介绍，图，文，公式，重点是模型的输入输出参数）； 5. 解决方案（对所解决问题的方案进行详细描述，重点解决方案中的模型，图，文，公式，模型参数训练，特征提取，学习算法等）； 6. 实验结果分析（给出所实现的结果，图文描述（含该模型的过拟合分析），若有对比结果可加分）； 7. 结论（描述本文所解决的问题，与传统方法的优势，还存在哪些待解决的问题）；

文字分类 文本分类（文本分类）是自然语言处理中的一个重要应用技术，根据文档的内容或主题，自动识别文档所属的预先定义的类别标签。文本分类是很多应用场景的基础，某些垃圾邮件识别，舆情分析，情感识别，新闻自动分类，智能客服机器人的合并分类等等。此处分为两个部分： 第1部分：基于scikit学习机器学习的Python库，对比几个传统机器学习方法的文本分类 第2部分：基于预训练词向量模型，使用Keras工具进行文本分类，用到了CNN 本文语料：，密码：P9M4。更多新闻标注语料，。 预训练词向量模型来自，下载地址： 。 第1部分：基于scikit-learn机器学习的文本分类方法 基于scikit-

新闻发布管理平台，包含用户界面以及管理界面，前端使用React框架，后端使用node搭建，数据库使用mysql

智源&计算所虚假新闻挑战赛top12比赛总结

这是一个基本的新闻发布系统，数据库技术用的事access

基于内容的新闻推荐系统 实现功能 （1）前台功能模块 前台用户可以进行分类查看各模块下的新闻概要列表并显示基于新闻评论量推荐的新闻列表，点击新闻 封面、标题等可直接进入新闻详情页进行阅读、评论，显示基于词语的新闻推荐列表，搜索框输入来搜 索感兴趣的新闻。 （2）后台功能模块后台管理主要包括系统设置、用户列表管理、系统日志以及新闻管理四个模块。系统设置里面包括进行 菜单按钮增删改查的菜单管理、增删改角色信息的角色管理和修改密码；用户信息管理里面包含了一个 详细的用户信息可以对每个人的详细资料进行了增删或者修改操作；系统日志里面包含了一个日志清 单，可以对日志进行增删操作；新闻管理模块里包括进行增删改查分类信息的分类管理、增删改查新闻 的标题、封面等信息的新闻管理以及增删改新闻的任意一条评论的评论管理。 1、技术栈 Java EE 、Mysql8.0 、 Spring SpringMVC Mybatis JavaScript、 EasyUI、 TF-IDF算法 2、推荐算法 基于内容推荐算法： TF-IDF 基本原理：根据用户的浏览行为，获得用户的兴趣偏好度，为用户推荐跟他

Android 源码 毕业设计高仿今日头条新闻客户端 App 现有功能: 1.获取各种频道的新闻列表,包括视频和非视频新闻； 2.查看新闻详情，包括视频和非视频新闻的详情； 3.查看新闻评论列表； 4.新闻数据本地存储，已经获取到的新闻数据保存在本地数据库中，上拉加载更多时可查看历史新闻； 5.底部页签点击下拉刷新; 6.视频列表播放中的视频不可见时停止播放。 7.查看和保存图片。

该资源全部为北京中科大洋科技发展股份有限公司使用的配音、收录、网管、新闻四套系统的用户手册，是广电系统必备的工具。

基于JSP+SERVLET的新闻发布系统，管理员可对文章进行审核，还有简单的权限管理，实现角色，用户的管理，很多工具都是个人在实际开发中的积累。可参考博客地址http://blog.csdn.net/a331251021/article/details/9380733

非常简单，适合入门，但是麻雀虽小，五脏俱全，结合我下面提供的jsp入门ppt，你会有很好的结果 在Liunux下和Windows下都已经测试通过，知道导入数据库就可以使用