主要为大家详细介绍了python爬虫获取小区经纬度,以及结构化的地址,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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共包含7658条北京小区数据,表结构如下: CREATE TABLE `village_bj` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `village_name` varchar(191) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '小区名', `village_number` varchar(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '小区编号', `latitude` decimal(10,7) DEFAULT NULL COMMENT '地理位置纬度', `longitude` decimal(10,7) DEFAULT NULL COMMENT '地理位置经度', `address` varchar(191) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '街道及详细地址', `region` varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '小区所属的区', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci
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全国各地小区经纬度信息和房价
2019-12-21 19:48:45 2.98MB 安居客 经纬度 ,小区地址
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