全国DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）高程数据是地理信息系统（GIS）中的重要组成部分，它提供了地表海拔高度的详细信息。这种数据通常由一系列等高线或像素点的海拔值组成，可以用于各种地理分析，如地形分析、洪水模拟、坡度计算、视线分析以及城市规划等。在本案例中，提供的数据包含投影信息，这意味着数据已经按照特定的地理坐标系统进行了转换，便于在不同软件和地图之间进行精确的空间定位。 矢量图是一种图形表示方式，它由点、线和面等几何形状构成，每个形状都有自己的坐标位置和属性信息。在GIS中，矢量图常用来表示地物边界、道路、建筑等具有清晰边界的地理要素。与栅格图（如DEM）不同，矢量图的优点在于其缩放时不会失真，且数据量相对较小，利于存储和传输。 压缩包内的文件名称为TIF格式的全国高程数据，TIFF（Tagged Image File Format）是一种通用的图像文件格式，通常用于存储高分辨率的图像数据。在GIS领域，TIFF文件常被用来存储带有地理信息的栅格数据，如DEM。TIFF文件可以携带元数据，包括投影信息，这对于确保数据在不同的GIS软件间兼容至关重要。 在处理这类数据时，我们需要使用专业的GIS软件，如ArcGIS、QGIS或Global Mapper等。需要解压缩文件，然后在软件中加载TIF文件。由于数据已经包含投影信息，软件将自动识别并应用正确的坐标系统。用户可以查看高程值，通过颜色梯度显示地形的起伏。此外，还可以进行以下操作： 1. **地形分析**：计算斜率、坡向、山谷和平原等特征。 2. **缓冲区分析**：根据地物的距离设定缓冲区，用于研究影响范围或邻近关系。 3. **视线分析**：确定从一点到另一点是否存在视线阻挡，适用于无线通信塔选址或景观规划。 4. **淹没分析**：结合水位数据模拟洪水可能影响的区域。 5. **地形切割与填充**：在设计道路或建筑物时，了解需要进行的土方工程量。 为了进一步利用这些数据，可能还需要与其他地理数据集（如矢量图层）进行叠加分析，以获取更丰富的地理信息。同时，数据的更新和维护也是保持其准确性和实用性的重要环节，因为地形会因自然变化和人类活动而发生变化。 全国DEM高程数据是GIS工作中的宝贵资源，它们结合了投影信息和矢量图的概念，使得空间分析更加准确和实用。通过有效的数据处理和分析，我们可以深入理解地形特征，为决策提供科学依据。

"图新地球（LSV）系列教程——DEM 介绍及应用" 本文将详细介绍 DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）的概念、分类、获取方法及应用。 什么是 DEM 数字高程模型（Digital Elevation Model，简称 DEM）是一种实体地面模型，用来数字化模拟地面地形的高度和形态。它是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟，是数字地形模型（Digital Terrain Model，简称 DTM）的一个分支。 常用的 DEM 目前有多种常用的 DEM，包括： * ETOPO：发布单位为 NGDC，发布时间为 2011 年，坐标系为 WGS84，数据分辨率为 1′（约 2KM），覆盖情况为全球含海底。 * GTOPO30：发布单位为 USGS，发布时间不详，坐标系为 WGS84，数据分辨率为 30″（约 1KM），覆盖情况为全球陆地覆盖。 * GMTED2010：发布单位为 USGS 和 NGA，发布时间为 2010 年，坐标系为 WGS84，数据分辨率为 30″、15″、7.5″（约 250m），覆盖情况为全球陆地覆盖。 * SRTM3：发布单位为 NASA 和 NIMA，发布时间不详，坐标系为 WGS84，数据分辨率为 3″（约 90m），覆盖情况为全球陆地覆盖。 * ASTER_GDEM_V2：发布单位为 NASA 和 METI，发布时间为 2011 年，坐标系为 WGS84，数据分辨率为 1″（约 30m），覆盖情况为全球陆地 99%。 * ASTER_GDEM_V3：发布单位为 NASA 和 METI，发布时间为 2019 年，坐标系为 WGS84，数据分辨率为 1″（约 30m），覆盖情况为全球陆地 99%。 * ALOS：发布单位为 JAXA，发布时间为 2015 年，坐标系为 WGS84，数据分辨率为 12.5m，覆盖情况为全球基本覆盖，中国东三省有部分缺失。 DEM 获取方法 获取 DEM 有多种方法，本文以谷歌地形和 SRTM3 两个 90m 分辨率的数据为例，讲解如何获取 DEM。 需要确定需要的范围，可以打开 LSV，大体找到需要的区域，绘制多面，然后下载谷歌地形或 SRTM3 数据。 对于谷歌地形，可以直接搜索某个行政区，搜索到的地形，可以点击后面的五角星，即可收藏该地形要素到我的地标下，进而可以另存为任意矢量格式或者进行二次编辑。 对于 SRTM3，需要根据目标区域对应的经纬度坐标，来进行判断，然后下载对应的 SRTM3 数据。 DEM 应用 DEM 有多种应用，例如： * 地形分析：DEM 可以用于地形分析，例如计算坡度、坡向、海拔高度等。 * 地理信息系统（GIS）：DEM 可以用于 GIS 中，例如进行地形分析、空间分析等。 * 遥感应用：DEM 可以用于遥感应用，例如土地覆盖分类、森林覆盖分类等。 * 自然灾害监测：DEM 可以用于自然灾害监测，例如.monitoring flood, landslide and earthquake. DEM 是一个重要的地形模型，广泛应用于地形分析、GIS、遥感应用、自然灾害监测等领域。

### 数字高程模型（DEM）及其应用 #### 一、数字高程模型（DEM）简介 数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一种以数字方式表示地球表面地形的方法，它通过一系列坐标点的高度值来描述地面的起伏变化。DEM广泛应用于地理信息系统（GIS）、遥感分析、水文计算、环境研究等多个领域。根据不同的应用场景，DEM有不同的分辨率，常见的包括30米、90米、12.5米等。 #### 二、不同分辨率的DEM特点及应用 ##### 1. 30米分辨率DEM - **特点**：30米分辨率的DEM通常具有较高的精度，能够较好地反映地形特征，适用于需要较高精度地形数据的研究和项目。 - **应用领域**： - **精细地形分析**：如城市规划、土地利用规划等。 - **灾害评估**：如洪水风险评估、滑坡预测等。 - **资源管理**：如水资源管理、森林资源监测等。 ##### 2. 90米分辨率DEM - **特点**：相对于30米分辨率，90米分辨率的DEM在精度上有所降低，但覆盖范围更广，数据量较小，便于处理。 - **应用领域**： - **宏观地形分析**：如全球气候变化研究、地质构造分析等。 - **环境监测**：如植被覆盖变化监测、土地退化评估等。 - **基础科学研究**：如地球系统科学中的气候模拟、生态模拟等。 ##### 3. 12.5米分辨率DEM - **特点**：12.5米分辨率的DEM具有非常高的精度，能够提供更为细致的地形信息。 - **应用领域**： - **精细地形建模**：如三维景观建模、虚拟现实应用等。 - **基础设施建设**：如道路设计、桥梁建设等。 - **精密农业**：如精准灌溉、作物生长监测等。 #### 三、DEM数据获取与处理 - **数据来源**：本文提到的DEM数据来自一个百度网盘分享链接，提供了全国分省的30米、90米、12.5米分辨率的DEM数据集。这些数据是经过精心整理和筛选的，对于从事GIS相关工作的人员来说非常宝贵。 - **数据格式**：DEM数据通常以栅格格式存储，常见的格式包括GeoTIFF、ASCII Grid等。 - **数据处理**：在使用DEM数据之前，可能需要进行一定的预处理工作，如投影转换、重采样、拼接等，以便更好地满足具体项目的需求。 #### 四、DEM在GIS中的应用案例 - **洪水风险评估**：通过DEM数据可以构建地形坡度模型，结合降雨量等数据，评估洪水发生的风险等级。 - **城市规划**：利用高分辨率DEM进行三维城市建模，辅助城市规划设计。 - **生态环境保护**：通过对DEM数据进行分析，可以了解地形地貌的变化趋势，为生态保护提供决策支持。 #### 五、结论 DEM作为一种重要的空间数据类型，在GIS领域有着广泛的应用前景。不同分辨率的DEM适用于不同类型的研究和项目需求。获取高质量的DEM数据是进行有效GIS分析的基础。文中提供的全国分省DEM数据集不仅能够满足多种应用场景的需求，而且方便了研究人员的工作，提高了工作效率。对于从事GIS相关领域的专业人士来说，这些数据集是非常有价值的资源。

《湖北省12.5m分辨率DEM：深入了解地形数据与地理信息系统》 DEM，即数字高程模型（Digital Elevation Model），是地理信息系统（GIS）中不可或缺的重要数据类型，用于描述地表地形特征。本资源“湖北省12.5m分辨率DEM”提供了湖北省全境的地表高度信息，具有极高的精度和实用性，对于地质研究、城市规划、环境监测、交通建设等领域具有重要意义。 1. **DEM的基本概念**：DEM是一种规则格网数据结构，由一系列有序的经纬度坐标点和对应的海拔值组成，形成一个三维网格模型。每个点的海拔数据代表该点在地表的垂直高度，通过这些数据可以构建出地表起伏的三维图像。 2. **分辨率与精度**：本资源的分辨率是12.5米，意味着每个数据点代表的地面区域为12.5米×12.5米。分辨率越高，地形细节表现越丰富，但数据量也会相应增大。12.5米的分辨率对于省级范围的DEM来说，已经能够提供相当细致的地形信息。 3. **数据来源**：该DEM数据来源于立方数据学社，这是一个专注于地理空间数据共享和服务的平台。其提供的数据经过严格处理和校验，确保了数据的质量和准确性。 4. **文件组成**： - `立方数据学社_湖北省.tif.vat.dbf`：这是一个与TIFF图像文件相关的数据库文件，包含了图像的元数据，如颜色表等。 - `立方数据学社_湖北省.tfw`：这是一个与TIFF文件相关的配套文件，存储了图像的地理参考信息，用于确定像素的位置。 - `立方数据学社_湖北省.tif`：这是核心的DEM数据文件，以TIFF格式存储，包含了湖北省的高程信息。 - `立方数据学社_湖北省.tif.aux.xml`：辅助XML文件，记录了关于TIFF文件的元数据，如图像的边界、偏移量等。 - `立方数据学社_湖北省.tif.xml`：另一个XML文件，可能包含更详细的元数据或处理历史信息。 5. **应用领域**：如此详尽的DEM数据可用于各种用途，例如： - 地质灾害风险评估：分析地形坡度、水文条件，预测滑坡、泥石流等地质灾害。 - 城市规划：结合人口分布、交通线路，合理布局建筑物和公共设施。 - 气候模拟：影响气候因素分析，包括风速、降水等的模拟计算。 - 交通网络设计：确定最优化路线，考虑地形难度和建设成本。 - 环境保护：识别生态系统敏感区域，制定保护策略。 6. **数据处理与分析**：在GIS软件中，如ArcGIS、QGIS，可以加载和处理这些DEM数据，进行地形剖面分析、坡度坡向计算、地形渲染等操作，生成直观的地形图和分析结果。 “湖北省12.5m分辨率DEM”是一个宝贵的地理空间信息资源，其丰富的地形数据为各类应用提供了坚实的基础，对于理解和利用湖北省的地理特征具有深远价值。正确理解和应用这些数据，将能极大地促进相关领域的研究和实践。

地理信息系统（GIS）是处理和分析地理空间数据的强有力工具，它广泛应用于资源管理、城市规划、环境监测和灾害预防等多个领域。在GIS领域，数字高程模型（DEM）是一种重要的地理空间数据集，它提供了一个区域地形的三维表示，通过数字化的高度值来模拟地球表面形态。 本压缩包中包含了全国范围内的500米分辨率DEM数据，这些数据可供学习和练习使用。500米分辨率意味着这些DEM数据可以提供每500米一个点的高程信息。这样的分辨率在大尺度的地形分析中已经可以提供相当程度的细节，但对于需要高精度数据的应用场景则可能不够精细。 在文件列表中，我们可以看到几个不同的文件扩展名，每个文件都扮演着不同的角色： 1. GEBCO-DEM.tif：这是核心的地理信息系统栅格数据文件，它包含了实际的DEM数据。"tif"是标签图像文件格式（Tagged Image File Format），它是一种广泛支持的光栅图形文件格式，被用来存储包括DEM数据在内的多光谱图像数据。 2. GEBCO-DEM.tif.vat.dbf：这个文件可能是矢量属性表文件，通常用于存储与GIS矢量数据相关的属性信息。在DEM的上下文中，这可能包含了与高程相关的附加数据，比如土地利用、水体信息等。 3. GEBCO-DEM.tif.ovr：这通常是一个过采样文件，用于提高数据的显示和渲染质量。过采样是一种数字信号处理技术，通过增加采样率来提高图像的分辨率，使之更平滑或更精确。 4. GEBCO-DEM.tfw：这个文件是地理变换文件（World File），它提供了栅格图像的地理坐标和空间参考信息，包括像素大小和图像原点位置等，这对于将栅格图像准确地放置在地图或GIS项目中至关重要。 5. GEBCO-DEM.tif.aux.xml：辅助XML文件，包含与DEM数据相关的元数据信息。XML格式允许用户在结构化的文档中存储数据，这意味着它能够详细地描述DEM数据的来源、采集方法、时间和空间范围等信息。 对于研究地形、进行地理分析或创建三维可视化效果的GIS专业人士来说，这些文件是宝贵的数据源。它们可以被加载到各种GIS软件中，如ArcGIS、QGIS等，然后用于绘制地形图、计算坡度和坡向、分析流域、模拟洪水路径等。学习者可以通过操作这些数据来熟悉DEM数据的应用和处理，提高自身的GIS技能。 对于专业人士和学习者而言，高精度的DEM数据集是必不可少的，因为它们提供了对地球表面形态的详细描述，从而允许进行各种地理空间分析。无论是在规划新的工程项目时考虑地形的影响，还是在分析自然现象（如洪水或山体滑坡）时考虑地形因素，准确的DEM数据都是至关重要的。此外，对于环境科学家、城市规划者、林业工作者和许多其他专业人士来说，DEM数据是制定明智决策的关键工具。通过这些数据，他们可以模拟地形如何影响水流、气候、植被分布以及人类活动。DEM数据是地理信息系统中的基石之一，对于理解和解释地球表面的空间特征至关重要。

PFC-fluent流固耦合教学：Q2级别SCI论文详解CFD-DEM在地面塌陷、地下溶岩塌陷及隧道沉降等流场主导场景的应用,《PFC-fluent流固耦合教学：CFD-DEM技术在地面塌陷、地下溶岩塌陷及隧道沉降等场景的应用》,PFC-fluent流固耦合教学(CFD-DEM)，已发表(Q2)SCIlunwen一篇，适用于地面塌陷，地下溶岩塌陷，隧道沉降等流场作用大于颗粒作用的情况 ,核心关键词：PFC-fluent流固耦合教学; CFD-DEM; 已发表Q2SCI论文; 地面塌陷; 地下溶岩塌陷; 隧道沉降; 流场作用大于颗粒作用。,PFC-DEM流固耦合教学：地下塌陷流场研究

ASTER GDEM V3 是美国航空航天局（NASA）和日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）共同开发的数字高程模型（DEM）。该模型使用来自 ASTER 卫星的光学数据，具有 30 米的空间分辨率。ASTER GDEM V3 是世界上分辨率最高的全球 DEM 之一，可用于各种应用，包括地形测量、土地利用监测和灾害管理。ASTER GDEM V3 于 2019 年发布，覆盖了整个地球的陆地表面。本数据是从中提取的覆盖中国区域的数据，每个文件覆盖范围是1度*1度，方便中国用户查找使用。

标题中的“广西壮族自治区填洼DEM.rar”指的是一个地理信息系统（GIS）相关的数据压缩包，主要用于地形分析和地表建模。DEM是数字高程模型（Digital Elevation Model）的缩写，它是一种用于表示地形特征的数字矩阵，包含了地表特定位置的海拔高度信息。在地理信息系统中，DEM数据常用于洪水模拟、土地利用规划、地形渲染以及交通规划等应用。 广西壮族自治区是中国的一个地区，拥有复杂的地理环境，包括山地、丘陵、平原等多种地貌类型。填洼处理是地形数据处理中的一个重要步骤，主要是消除地形数据中不必要的洼地或低点，这些洼地可能是由数据采集误差或地形特征不明显造成的。填洼处理后的DEM数据更适用于某些特定的分析任务，比如计算流域、模拟水流路径等，因为它减少了地形中的异常低点，使分析结果更为准确。 这个压缩包包含的“广西壮族自治区填洼DEM”文件很可能是经过处理的、具有填充洼地的广西地区地形数据。用户在解压后可以使用GIS软件（如ArcGIS、QGIS等）打开和分析这个数据，以便进行各种与地形相关的研究和规划工作。 在GIS领域，处理DEM数据时还需要了解以下几点： 1. 数据格式：DEM数据可能以不同的格式存储，如ASCII、TIF、IMG等，每种格式都有其特点和适用场景。 2. 分辨率：DEM的分辨率决定了数据的精细程度，高分辨率数据能提供更精确的地形细节，但文件大小也会增加。 3. 高程基准：DEM数据的高程值通常基于特定的高程基准，如平均海平面、大地水准面等，理解基准对于正确解读数据至关重要。 4. 数据获取：DEM数据可以通过卫星遥感、航空摄影测量、激光雷达（LiDAR）等多种方式获取，不同方法获取的数据质量与精度有所不同。 5. 地形分析：利用DEM数据可以进行坡度、坡向、山谷线、脊线等地形特征提取，以及视域分析、太阳辐射分析等。 6. 组合应用：与其他GIS数据（如土地覆盖、人口分布等）结合，可以进行更复杂的空间分析和决策支持。 这个“广西壮族自治区填洼DEM.rar”压缩包是地理信息系统专业人员进行广西地区地形分析的重要数据资源，涵盖了地形建模、水文分析、城市规划等多个领域的应用需求。通过有效的数据处理和分析，可以为政策制定者、规划师以及科研人员提供有价值的信息支持。

粒子_新 使用 CUDA 对颗粒物质进行 DEM 模拟

不同分辨率DEM与坡度关系分析，康世伦，郑新奇，数字高程模型是地学研究分析中基础型数据，在GIS研究中，其他地形信息如坡度等须以DEM为基础进行提取，其数据分辨率的变化会对提取