在计算机视觉领域，目标检测技术一直是一个重要的研究方向，其中YOLO（You Only Look Once）系列算法因其高效性和准确性而备受关注。YOLOv4作为该系列算法的一个里程碑式作品，在保持了高速度的同时，显著提升了检测精度，因此被广泛应用于各类实时目标检测任务中。 鼠标作为计算机用户交互的重要设备，其位置检测在人机交互和游戏开发等领域有着广泛的应用。通过结合YOLOv4的高效检测能力，可以实现对鼠标位置的实时准确识别，进一步可以应用于自动化测试、交互式应用开发等场景。 在实际应用中，模型的大小会直接影响到算法的部署和运行效率。一个过大的模型可能会占用过多的计算资源，导致无法在性能有限的硬件设备上运行，或者运行速度不满足实时处理的要求。因此，模型裁剪技术应运而生，它能够在保持模型检测性能的前提下，大幅度减少模型的大小，提高模型的运行效率，使得算法能够在更多的平台上部署使用。 从给定的文件信息来看，这个压缩包包含了两个主要的文件夹，分别是“mouse_detect_yolov4-main”和“基于yolov4的老鼠位置检测,并且裁剪了模型大小_mouse_detect_yolov4”。这两个文件夹可能包含了实现鼠标位置检测的YOLOv4模型代码、训练数据集、训练好的模型文件、模型裁剪的代码实现以及可能的测试脚本或应用程序。 在“mouse_detect_yolov4-main”文件夹中，可能会包含以下内容： - 训练和验证YOLOv4模型所需的代码和配置文件。 - 预处理后的鼠标图像数据集，用于训练模型进行位置检测。 - 训练好的YOLOv4模型文件，用于执行鼠标位置检测。 - 测试脚本，用于评估模型性能和检测结果。 在“基于yolov4的老鼠位置检测,并且裁剪了模型大小_mouse_detect_yolov4”文件夹中，则可能包含以下内容： - 模型裁剪工具或代码，用于将训练好的YOLOv4模型进行压缩，减小模型体积。 - 裁剪后的模型文件，这些模型经过优化，保留了检测性能的同时，体积更小，运行速度更快。 - 应用程序代码，展示如何将裁剪后的模型集成到实际的人机交互场景中。 以上这些内容共同构成了基于YOLOv4进行鼠标位置检测的完整方案，从数据处理、模型训练、模型裁剪到最终的部署和应用，每一步都是实现高效准确鼠标位置检测的关键环节。 由于标题和描述的内容相同，我们可以推断这个压缩包是专门为了实现鼠标位置检测而设计的。虽然没有提供具体的标签，但从文件名称和描述中我们可以得知这个压缩包的重点是围绕YOLOv4算法和模型裁剪技术，针对鼠标的实时位置检测任务进行展开。 这个压缩包文件提供了从数据准备、模型训练到模型裁剪优化，再到最终部署应用的完整流程，对于需要在计算机视觉项目中实施高效鼠标位置检测的研究者和开发者来说，是一个有价值的资源。

计算机图形学中利用Opengl来画图时得到鼠标当前位置； 计算机图形学中利用Opengl来画图时得到鼠标当前位置。

挺好的，用的是自己定义的一个控件

有时候鼠标太小看不清，就想到了之前看网课的时候都有个圈圈，还可以设置不同颜色，就去找了一下这款软件，挺好使的，体积还小，分享给大家把。

本辅助小工具基于MFC开发，文件小，为exe文件，可以直接双击运行。

1.能打开并显示所有QImage能识别的图片格式文件 2.能缩放，拖动图片，Ctrl+右击还原到适应窗口大小 3.右击可弹出菜单栏，菜单包括：适应宽度，适应窗口，原图大小，截图保存 4.适应宽度的状态下，只能上下拖动图片 5.左右方向键或者A和D键控制前后图片切换 6.记录上一次关闭窗口时，窗口的位置和大小，并在下一次打开的时候按照该位置和大小显示窗口 7.能接收拖动图片或者文件夹到本软件界面，并显示文件夹中的所有图片文件 8.增加批量重命名的功能 9.标题栏显示当前图片的路径 10.界面增加半透明的切换图片按钮 11.自定义标题栏，并能按住标题栏拖动窗口 12.可以幻灯片播放，可设置幻灯片时间间隔 13.显示鼠标位置的像素位置及RGB值

mfc里作图用到的坐标以及颜色值，使用方法，点击启动后 按获取颜色坐标按钮 然后 将鼠标放到 所要求的位置 按空格就可以获取了

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WPF 实现图片随鼠标位置缩放Demo，C#，开发工具vs2010