内容概要：本文详细介绍了利用Matlab Simulink搭建永磁同步电机(PMSM)效率优化模型的方法。具体涵盖了三种不同的优化方法：基于场定向控制(FOC)的进退法和黄金分割法，以及基于直接转矩控制(DTC)的最小损耗(LMC)模型。每种方法都有详细的代码实现和技术要点解析，如进退法中的自适应电流步长调整、黄金分割法的高效寻优路径、DTC中的三维查表损耗模型等。此外，还提供了许多实用技巧，如Simulink Fast Restart功能的应用、Solver Profiler的使用等。 适合人群：对电机控制有一定基础的研究人员和工程师，特别是那些希望深入了解并掌握PMSM效率优化方法的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行PMSM效率优化的实际项目中，帮助工程师们提高电机控制系统的设计水平，优化系统性能，降低能耗。通过实际案例和代码实现，使读者能够快速上手并在实践中应用。 其他说明：建议使用Matlab 2020b及以上版本，以便充分利用最新的电机控制工具箱和其他相关功能。文中提供的代码片段可以直接用于Simulink模型中，方便快捷地实现各种优化方法。

本人作品，用进退法求函数单峰区间和在单峰区间求极小值的两部现在用着个程序 只需一步就到位

机械优化设计的一维搜索法的验证 包含一个完整的实验文件Word,进退法+黄金分割法的代码

运用黄金分割法和简单的Matlab程序求解函数极小值

使用黄金分割算法可最小化单个变量函数。 该函数需要一个函数句柄（对于您要最小化的函数）、一个初始猜测、一个步长和一个容差。

黄金分割搜索是一种在特定区间内寻找函数极值(最小值或最大值)的技术第一步。在[a，b]区间内选取两点c = a+(1r)h和d = a + rh，其中r =(√51)/2，h = b a。第二步。如果两点处的f (x)值几乎等于[，即f (a) ≈ f (b)]，并且间隔的宽度足够小(即h ≈ 0)，则停止迭代以退出循环，并根据f (c) %3C f (d)与否来声明xo = c或xo = d。否则，转到步骤3。第三步。如果f (c) %3C f (d)，让区间b的新上界←d；否则，让区间的新下界a ← c。然后，转到第一步。

黄金分割搜索算法

工程优化方法中二分法、黄金分割法、斐波那契方法求极值的MATLAB仿真实现 压缩包里含有黄金分割法，二分法，斐波那契方法的求极值MATLAB仿真程序，本程序参考了一些前辈的代码，自己也编写了部分代码，并进行整理说明，侵删。

黄金分割法求局部极小值，函数可更改，C语言实现。适用于初学者。使用简单的循环结构，添加注释方便易懂。

这是黄金分割法的matlab程序，源程序。只要调入函数就能运行。