基于827个降水监测站1951——1998年的逐月监测数据,利用GIS空间分析功能,计算分析黄河流域降水量近50年的时空变化.先重点研究了1951——1998年期间典型降水等值线200、400和800mm的空间移动情况,结果表明:黄河流域黄土高原一带干旱化趋势十分明显,典型降水等值线南移.然后对1951—1979和1980—1998年前后2个时段黄河流域年、汛期和非汛期降水量空间变化分别进行分析,发现黄河流域降水减少幅度最大的区域在黄土高原大部和黄河下游,但是在黄河源头、伊洛河流域、汾河源头及其下游等则呈

shp文件

分析流域归一化植被指数INDV随时间变化的规律，提出了植被生长量评价方法，并基于植被生长量、植被生长状态和年际植被变化趋势等方法分别对2000、2002、2004、2007年流域不同时空分布的植被进行了评价，得出以下结论：1）上游、下游及分布在中游水源边的植被生长量较大，而且植被生长量较低的黄土高原经历先增加然后减少的变化趋势；2）生长状态较差的地区主要集中在兰州、宁夏、内蒙地区，但是2000年后这些区域的植被生长状态趋向好转；3）黄土高原地区在2000、2002、2004、2007年之间有转好的趋势，而

黄河shp文件，个人手描的，应该知道大致的方向

以黄河上游唐乃亥站和兰州站1956-2000年的逐月径流量资料为代表，基于小波变换和Butterw orth 滤波 器，将水文序列的频率特征在时间域上展现出来。

黄河流域四级河流.zip

利用2011年黄河调水调沙期间测量的45组表面光谱和悬浮物浓度数据,分析了黄河口海域不同悬浮物浓度水体的光谱特征.采用Rrs (709 )/ Rrs (443 )和Rrs (709 )/ Rrs (560 )的波段组合形式,由实测数据建立了针对MERI S的悬浮物浓度反演模型.基于独立数据的模型精度检验结果表明,模型反演结果的相关系数为0.87,平均相对误差为28 .3 % .

采用GDEM数据，利用GIS软件水文工具提取

人工智能-机器学习-黄河泛滥史从历史文献分析到计算机模拟.pdf

人工智能-机器学习-黄河泥沙絮凝形态学研究絮体生长的计算机模拟与絮体模型.pdf