小麦穗数据集，它有236张6000px4000px图像。我们将每张图像切割为6张3000px3000px的图像，宽度为1500px，高度为1000px。 小麦穗数据集，它有236张6000px4000px图像。我们将每张图像切割为6张3000px3000px的图像，宽度为1500px，高度为1000px。

全球小麦穗图像数据集(人工精化)，共1300张小麦穗图片 全球小麦穗图像数据集(人工精化)，共1300张小麦穗图片 全球小麦穗图像数据集(人工精化)，共1300张小麦穗图片

小麦麦穗检测图像数据集（共147794个标签，7类目标检测，VOC标签）.zip

SPIKE 数据集包含带有手动注释的地面实况标签的图像，用于训练和测试卷积神经网络以检测田间小麦的穗状花序。 此处提供的模型文件将与免费提供的 Microsoft Cognitive Toolkit 的 Faster R-CNN 实现一起使用，可在以下链接中找到 https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/ Futhermore，其他软件工具将很快可用，用于将模型与可执行程序一起使用，该程序需要更少的设置和更多的可视化步骤。