鸡群算法，采用matlab编写，里面附有注释

通过Python实现鸡群算法，包括鸡类和鸡群类，提供了判据函数的接口。 博客【Python实现鸡群算法】 地址 https://tinycool.blog.csdn.net/article/details/127942327

鸡群算法源代码，适合智能优化得学生学习，特别是研究生，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题

智能仿生鸡群算法 ，可以进行最优选择，优化参数，避免陷入重复性，有很好的鲁棒性。

描述了使用群智能算法中鸡群算法（cso）实现求解最优值的过程，代码为matlab程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

鸡群算法的python实现 # 初始化参数 M 最大迭代次数 pop 鸡群鸡数量 dim 空间维度 G 种群更新频率 rpercent 公鸡占总数百分比 hpercent 母鸡占总数百分比 lowb 鸡群移动下限 upb 鸡群移动上限 f 测试函数索引 # 鸡群参数 rNum 公鸡数量 hNum 母鸡数量 cNum 小鸡数量 mNum 有小鸡的母鸡数量 # 鸡位置及标签 x[][] 鸡位置信息 px[][] 更新前鸡位置信息 sortIndex位置标签，保存按顺序排列后鸡所处位置 fit 适应度 pfit 更新前适应度 gbest 全局最优位置 gfit 全局最优适应度

MATLAB源程序，鸡群算法，鸡群算法（ChickenSwarmOptimization，CSO）是由MENGXianbing等于2014年提出的一种基于鸡群搜索行为的随机优化方法，它模拟了鸡群等级制度和鸡群行为。

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