内含8000多张图像，利用labelimg对其进行了标注，各类标签数目：789个（表计读数有错）；523个 （表计外壳破损）；883个   （异物_鸟巢）；383个 （操纵箱箱门闭合异常） ；362个 （开关柜已闭合；654个  （盖板破损） ；729个 （异物_挂空悬浮物）；1174个（呼吸器_硅胶变色）；869个 （表计表盘模糊）；410个  （绝缘子破裂）；723个 （表计表盘破损）；833个（渗漏油_地面油污）；567个   （未穿戴安全帽）；815个    （未穿工装）；106个（呼吸器_硅胶体破损）；607个（吸烟） 上传大小有限，此为网盘下载链接

针对输电线路无人机巡检任务，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；绝缘子识别+缺陷检测，防震锤识别+缺陷检测（锈蚀）；均压环识别+均压环缺陷检测（倾斜）输电线路异物检测，鸟巢，气球、垃圾等；对数据集图像进行分类、标注和增强，原图经过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强，已打好标签。或联系Q：2954644583

输电线上鸟巢检测数据集

输电线路杆塔鸟巢数据集 包含143张各类输电线路、电杆、铁塔上的鸟窝图片。 无人机巡检自动是被模型训练基础素材。

鸟巢三维CAD图纸

输电线路鸟巢数据集（200张图像，voc标签）

鸟巢 su模型 北京国家体育馆

yolov5电线杆鸟巢识别项目，电力行业电线杆等位置常常会出现鸟巢，不及时移除将带来安全隐患和用电保障隐患，作为保障，需要在指定区域识别处是否有鸟类筑巢。

电力行业电线杆等位置常常会出现鸟巢，不及时移除将带来安全隐患和用电保障隐患，作为保障，需要在指定区域识别处是否有鸟类筑巢。里面有电线杆上鸟巢的数据集。

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