猎豹和鬣狗图像分类数据集，2个文件夹，每类900张图片 猎豹和鬣狗图像分类数据集，2个文件夹，每类900张图片 猎豹和鬣狗图像分类数据集，2个文件夹，每类900张图片

分享了斑鬣狗优化算法的源代码及对应的文章

Spotted Hyena Optimizer (SHO) 的灵感来自于斑点鬣狗的生物学行为。 该算法背后的主要概念是斑点鬣狗与其协作行为之间的社会关系。 SHO 的三个基本步骤是搜索猎物、包围和攻击猎物，这三个步骤都经过数学建模和实现。 这是论文的源代码：Gaurav Dhiman 和 Vijay Kumar。 “斑点鬣狗优化器：一种用于工程应用的新型生物启发式元启发式技术。” 工程软件进展 114 (2017)：48-70。 https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2017.05.014 更多信息请见： http : //dhimangaurav.com/gbc.html