BP滤波的操作 在EViews中，可以使用 Band-Pass 滤波对经济时间序列进行趋势循环分解。在序列对象的菜单中选择 Proc/ Frequency Filter，显示图2.13所示的对话框。 图2.13 频率滤波对话框

4.Holt-Winter加法模型（三个参数） 该方法适用于具有线性时间趋势和加法模型的季节变差。yt 平滑后的序列 由下式给出 其中：at 表示截距，bt 表示斜率， at + bt k 表示趋势，St 为加法模型的季节因子，s 表示季节周期长度，月度数据 s =12，季度数据 s = 4。需要用简单的方法给出季节因子的第一年的初值，以及截距和斜率的初值。

低频率数据向高频率数据的转换，有6种插值方法： EViews缺省； 1．常数——与平均值相匹配,将低频数据直接放到高频数据各(季度或月)中 ； 2．常数——与和相匹配,将低频数据除以4或12 放到高频数据各(季度或月)中； 3．二次函数——与平均值相匹配，将低频数据直接二次插值放到高频数据各(季度或月)中 ； 4．二次函数——与和相匹配,将低频数据除以4或12后,二次插值放到高频数据各(季度或月)中； 5．线性函数——与最后的值相匹配,将低频数据最后的值线性插值后,放到高频数据各(季度或月)中； 6．三次函数——与最后的值相匹配,将低频数据最后的值三次插值后,放到高频数据各(季度或月)中 。

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