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2022-10-25 00:12:17
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liquidSVM:支持向量机(SVM)和相关的基于内核的学习算法是一类著名的机器学习算法,用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的一种实现,其主要特征是:完全集成的超参数选择,小型和大型数据集上的极
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,专家的完全灵活性以及包括多种不同的学习场景:多类分类,ROC,和Neyman-Pearson学习以及最小二乘,分位数和预期回归
一般信息 支持向量机(SVM)和相关的基于内核的学习算法是一类知名的机器学习算法,用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的实现,其主要功能是: 完全集成的超参数选择, 无论大小数据集,其速度都极高, , , , 和绑定, 为专家提供充分的灵活性,以及 包括各种不同的学习场景: 多类别分类,ROC和Neyman-Pearson学习, 最小二乘,分位数和预期回归。 如有疑问和意见,请通过与我们联系。 您也可以在此处要求注册到我们的邮件列表。 liquidSVM已根据许可。 如果您需要其他许可证,请与联系。 命令行界面 命令行版本的。 Linux / OS X的终
2022-06-05 16:05:49
5.28MB
python
c-plus-plus
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r
1
arduino高速循迹小车.docx
基于arduino开发板 PID算法的高速运转的黑线循迹小车,含源码、接线方法,小白级教程
2021-08-16 13:07:36
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2021-07-15 19:02:59
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