为降低高效视频编码(HEVC)的帧内编码复杂度，提出一种基于图像纹理特征的编码单元(CU)划分和预测模式选择算法。利用一种预处理算法来获得当前CU的纹理复杂度和方向。一方面，根据CU的纹理复杂度，该算法自适应地跳过或终止部分CU划分，减少CU深度的遍历时间。纹理复杂度高的CU直接划分成4个子CU，纹理复杂度低的CU将会终止划分。另一方面，根据预测单元的纹理方向，确定相应的候选模式集，通过粗模式决策算法和率失真最优化算法遍历候选模式集选取最优模式。将算法移植到标准食品解码软件HM16.7平台上，实验结果表明，与HM16.7算法相比，编码时间平均减少53.66%，比特率上升0.46%，峰值信噪比下降0.05 dB。

新一代高效视频编码H.265HEVC原理、标准与实现 [万帅，杨付正 编著] 2014年版

完整版电子书--新一代高效视频编码H.265HEVC原理、标准与实现 [万帅，杨付正 编著] 2014年版

新一代高效视频编码H.265/HEVC：原理、标准与实现

基于Darwin Streaming Server的高效视频监控系统的设计与实现，刘天骄，李文生，随着视频监控系统的规模不断扩大，如何高效地对摄像头视频流进行管理分发，并支持移动客户端成为重要的问题。本文基于Darwin Streamin

为了降低高效视频编码(HEVC)帧内编码复杂度,提出一种HEVC帧内快速编码算法。根据视频图像的纹理复杂性,提前跳过或者中止部分尺寸的编码单元(CU)的划分,减少CU深度遍历区间;同时,根据粗选过程后预测模式和代价值的统计特性采用阈值法或者梯度模式直方图法进一步筛选掉粗选后可能性较小的预测模式,从而减少最后进行率失真(RD)代价计算的帧内预测模式数量,进一步降低编码复杂度。实验结果表明,本文算法与HEVC原始平台相比,在全I帧编码模式下编码时间平均减少42.20%,码率(BR)上升约1.75%,峰值信噪比(PSNR)降低了0.108dB,有利于实时应用。

本书系统全面地介绍了新一代视频编码标准H.265/HEVC，深入讲解了相关编码原理和实现方法。全书分为12章。第1章概述了视频编码国际标准和H.265/HEVC的发展历程，介绍了H.265/HEVC的特色技术。第2章讨论了数字视频格式和H.265/HEVC的编码视频格式。第3章详细解析了H.265/HEVC编码结构以及参数集，并介绍了H.265/HEVC的档次、层和级别。第4～8章为H.265/HEVC编码技术的分模块论述和语法语义解析，包括预测编码、变换编码、量化编码、环路后处理和熵编码。为方便读者理解，每个模块都包含了相应的背景知识、语法语义、实现方式等。第9～12章针对H.265/HEVC的实现和应用，详细介绍了H.265/HEVC的网络适配层、并行处理技术、率失真优化和编码速率控制。

新一代高效视频编码HEVC英文版 最权威资料

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完整英文电子版 ITU-T H.265.1：2018 Conformance specification for ITU-T H.265 high efficiency video coding（ITU-T H.265高效视频编码的一致性规范）。本建议| 国际标准规定了一组测试和程序，旨在表明编码器或解码器是否满足 Rec. ITU-T H.265 | ISO/IEC 23008-2。