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论文研究-基于Kinect
骨架信息
的交通警察手势识别.pdf
针对现有的手势识别算法识别率低、鲁棒性弱的问题,提出一种基于Kinect
骨架信息
的交通警察手势识别方法。从Kinect深度图像中预测人体骨架节点的坐标位置,将节点的运动轨迹作为训练和测试的特征,结合距离加权动态时间规整算法和K-最近邻分类器进行识别。实验表明,在参数最优的情况下,该方法对八种交通警察手势的平均识别率达到98.5%,可应用于智能交通等领域。
2022-06-08 09:50:29
620KB
论文研究
1
基于Kinect
骨架信息
的人体动作识别.
关于 基于Kinect
骨架信息
的人体动作识别的论文
2021-10-06 15:41:15
14.09MB
Kinect
骨架信息
人体动作
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