我国碳排放增长的驱动因素分析 -基于一般均衡的结构分解法，袁鹏，程施，基于可比价投入产出表，采用基于一般均衡的结构分解方法（SDA）将我国能源消费的碳排放增长分解为碳强度、技术、国内最终需求和贸

基于1998年至2016年中国30个省的PM2.5浓度值，本研究运用空间Durbin模型对烟雾污染的影响因素进行了实证分析。 研究发现，中国的烟雾污染具有明显的空间溢出效应和高-高（低-低）聚集的空间特征。 并通过空间杜宾模型的方法，发现中国的烟雾污染是时间依赖性的，这是由于滞后项的影响较大。 在驱动因素方面，发现烟雾污染与经济增长之间存在明显的倒U形曲线关系。 在驱动因素方面，发现烟雾污染与经济增长之间存在明显的倒U形曲线关系。 第二产业比重高的产业结构，以城市人口衡量的城市化进程以及以煤炭为基础的能源结构严重加剧了我国的烟雾污染。 鉴于我国烟雾污染的空间溢出效应和时滞效应，有必要加强区域联合防控。 此外，还应该优化产业结构，实现资源的清洁和有效利用，使城市化合理化，并鼓励公共交通和新能源汽车。

基于大通县1995—2014年社会经济数据,通过SPSS等软件,运用土地利用变化模型、主成分分析法及典型相关分析法等技术与方法,系统分析了1995—2001年、2001—2005年、2005—2010年、2010—2014年不同时段大通县土地利用变化的特征,并对土地利用变化的驱动因素进行探讨。结果表明:大通县主要地类为耕地、林地、草地,期间草地、耕地、建设用地、水域面积有所减少,林地、未利用地面积有所增加;与其他几种地类相比,耕地的变化量和变化率较为平稳,土地利用动态度变动最大的是未利用地,其次是水域,再次是建设用地;2010—2014年间除林地外,各土地类型动态度都呈减少趋势,减少速度最快的为水域,减少速度最慢的为耕地;土地利用程度呈现波浪形发展趋势;土地利用变化主要受社会经济因素影响,自然因素和政策因素也是大通县土地利用变化的驱动因素。

为有效应对气候变化,必须明确中国能源消耗造成碳排放的驱动因素,指出制定碳减排政策的关键点。一个国家的碳排放情况由该国的能源结构、能源强度、经济水平、人口规模等多种因素共同作用决定。通过LMDI因素分解模型,对我国2000—2015年碳排放情况进行分析,结果表明:我国能源消费碳排放总量呈增长趋势,其中碳排放正向驱动力是经济效应,其次是人口规模和能源结构效应,负向驱动力是技术效应。最后,根据上述结论对我国低碳经济发展提出了相应的政策与建议。

在引入指标分解和扩展的Kaya恒等式分析框架的基础上,将我国碳排放变化的驱动因素分为人口规模效应、经济发展效应、产业结构效应、技术进步效应以及能源结构效应5个部分。通过测算建立了我国长时间序列碳排放数据(2004—2016年),并从国家级、区域级和省市级3个层面分别探讨了各驱动因素的碳排放变动效应。结果表明,经济发展效应是促进我国碳排放增长最主要的驱动因素;而产业结构效应、技术进步效应是抑制我国碳排放增长的两个驱动因素;人口规模效应促进了我国碳排放的增长,能源结构效应抑制了我国碳排放的增长,但这两个驱动因素的影响力相对较小。此外,利用混合回归模型对上述结果进行了检验,验证了分析的合理性。最后,基于实证结果,提出了针对性的建议用于解决我国的碳排放问题。

松嫩平原土地利用/覆被变化及其驱动因素分析，李苗，臧淑英，本研究以松嫩平原1980年、1995年、2000年和2010年4期遥感影像为基础数据，辅以松嫩平原1：10万地形图、松嫩平原1：25万矢量县界数据。在G

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