马尔科夫预测法matlab源代码詹姆斯·迈尔斯（James Myers）– UX研究人员 UX研究人员在数据可视化，医疗保健和消费电子领域具有行业经验，并且在人为因素，实验研究，统计和心理生理学方面具有学术背景。 将每周40小时的数据分析作业自动化为每周10小时的作业。 Ran UX与一个团队进行了测试，该团队帮助客户减少了退回电视的利润损失8800万美元。 通过创建可用性测试和管理测试团队来研究产品改进。 相关经验 Express Scripts ，密苏里州圣路易斯。 2019年7月至今UX高级研究员 职责：可用性 研究了Accredo（一家向会员提供复杂药物的药房）的Web和移动界面的设计。 担任眼动追踪专家，帮助建立了实验室，训练有素的研究人员，并建立了测试程序。 数据科学 使用具有潜在特征分析的大规模调查更新角色。 可视化的马尔可夫链可理解支持呼叫中成员使用的语言和主题。 技能专长UX，R，Qualtrics，界面设计，Tobii，Python，眼动跟踪，UserZoom，原型评估，InVision，Jira，JQL，简单地说，HTML，Adobe Analytics，生成研究

二.状态转移、转移概率及状态转移矩阵 1.状态转移和转移概率 状态转移是系统由一个时期所处的状态Si到未来某时期所处的可能状态Sj的转变，而发生这种状态转移的可能性被称为转移概率。分一次转移和多次转移。

行业资料-交通装置-一种基于马尔科夫预测法的交通转移交通量预测方法.zip

该文档主要介绍马尔科夫预测法的基本概念及不足，并有详细得实例介绍。