自己收集整理的用MATLAB实现遗传算法程序，包括插值拟合，灰色预测，回归分析，马尔科夫预测，神经网络预测，时间序列算法

通过输入矩阵得出马尔科夫预测模型

马尔科夫预测法matlab源代码詹姆斯·迈尔斯（James Myers）– UX研究人员 UX研究人员在数据可视化，医疗保健和消费电子领域具有行业经验，并且在人为因素，实验研究，统计和心理生理学方面具有学术背景。 将每周40小时的数据分析作业自动化为每周10小时的作业。 Ran UX与一个团队进行了测试，该团队帮助客户减少了退回电视的利润损失8800万美元。 通过创建可用性测试和管理测试团队来研究产品改进。 相关经验 Express Scripts ，密苏里州圣路易斯。 2019年7月至今UX高级研究员 职责：可用性 研究了Accredo（一家向会员提供复杂药物的药房）的Web和移动界面的设计。 担任眼动追踪专家，帮助建立了实验室，训练有素的研究人员，并建立了测试程序。 数据科学 使用具有潜在特征分析的大规模调查更新角色。 可视化的马尔可夫链可理解支持呼叫中成员使用的语言和主题。 技能专长UX，R，Qualtrics，界面设计，Tobii，Python，眼动跟踪，UserZoom，原型评估，InVision，Jira，JQL，简单地说，HTML，Adobe Analytics，生成研究

二.状态转移、转移概率及状态转移矩阵 1.状态转移和转移概率 状态转移是系统由一个时期所处的状态Si到未来某时期所处的可能状态Sj的转变，而发生这种状态转移的可能性被称为转移概率。分一次转移和多次转移。

定性预测、回归预测、时间序列平滑预测、趋势曲线模型预测、季节变动预测、马尔科夫预测、确定型决策、非确定型决策、风险型决策、贝叶斯决策、多目标决策等。通过学习，使学生掌握基本预测理论与方法，培养学生根据实际条件选择并建立模型进行预测与决策的能力

行业资料-交通装置-一种基于马尔科夫预测法的交通转移交通量预测方法.zip

该文档主要介绍马尔科夫预测法的基本概念及不足，并有详细得实例介绍。

预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍等等。

降水量的灰色马尔科夫预测模型，霍贝，，降水过程中既表现出灰色秉性，同时也有强烈的随机性。灰色GM（1，1）模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据系列预测，但是马�

matlab代码，简单实例子，可以简单了解马尔科夫