名称：隐马尔可夫模型 目的：模型的类，包括参数。 作者：张海东 创建时间：28/08/2014 E-mail： DataPreprocess.py（首先执行。） 对数据进行预处理，生成两个 .txt 文件。 'artist.txt'：artist_id：艺术家ID。 num：收听的艺术家数量。 'users_artists_timestamp.txt': user_id：用户 ID。 艺术家 ID：艺术家 ID。 时间戳：时间戳。 HMMForCF 一种用于协同过滤的隐马尔可夫模型 HMM.py 用于建模隐马尔可夫模型的类。 HiddenStatesNum ：隐藏状态的数量。 ObservationStatesNum：观察状态的数量。 InitProbs：初始向量的概率。 TransProbs：转移矩阵的概率。 Theta：发射概率矩阵。 a、b：代表负二项分布的参数。 HMM

马尔可夫模型，很不错的源码，有教程

seqHMM：分类序列的多变量和多通道离散隐马尔可夫模型