本数据集作为【python数据分析实战】，分析餐饮数据。.....................................................................................................................................................
2022-12-10 09:00:31
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基于Django的美食推荐系统（美食、餐饮数据，爬取、可视化、管理、推荐）毕业设计项目，可以实现对数据的爬取，将爬取数据展示在系统中，并利用协同过滤算法进行个性化推荐，具体功能包括数据可视化部分、美食下单、美食评论，管理员端实现对数据的管理。
使用前请查看说明文档
2022-07-29 09:56:29
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本数据集作为【python数据分析实战】城市餐饮店铺选址问题（1）—— 对不同菜系进行比较，并筛选出可开店铺的餐饮类型 中的数据支撑
2021-05-19 22:00:28
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使用网源数据——上海餐饮数据，通过excel进行数据分析。餐饮是生活中必不可少的一部分，在这些众多的餐馆中，总体来讲，我国餐饮业在经营管理、运营模式、发展思路等方面还存在着很大的差距，餐饮消费市场稳定且快速发展，给餐饮企业带来了巨大的发展空间。随着人们可支配收入的增加和消费理念的转变，餐饮需求逐年快速增长。通过对上海各区的各种餐饮数据的分析，得到最具有竞争力的品类，并且建立综合分数指标的计算公式来挑选出最适合地址，以此可以提高消费者的生活质量。
2021-04-03 19:53:43
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数据集为通过编写代码下载的饿了么平台上的数据，数据为福建师范大学周边商家的数据，数据量为12万+，已进行了初步的数据清洗。
2021-03-17 15:58:07
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