如果不懂如何设置的可以类比网上的vs透明主题(推荐MoeIDE而不是Claudia )
本人只修改了environment 和 searchcontrol 以及 ClientDiagnosticsTools → MenuFocus
其余未做修改，如果bug可以反馈哟 反正我目前是还没遇到
更改字体和字体颜色食用效果更佳
2023-08-30 23:46:17
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1. 是动物的数据集。
2. 是从网上挑选出200张羊驼与熊猫的图片作为训练集。
2023-01-04 19:35:43
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食用和有毒真菌图像数据集，超过3000张可食用和有毒孢子果的图片数据，该数据集被分为2类，蘑菇孢子果和非蘑菇孢子果。每一类有两个亚纲，可食和不可食(包括药用、难食和致幻真菌)各个类型有400-1400张图片不等
2022-12-18 18:28:29
256.87MB
可食用野生植物图片数据集，该数据集包含可食用野生植物的图片。该数据集的目的是支持监督学习模型。该数据集包含62种野生食用植物的图片，是从互联网上收集的。照片尺寸在300K以下，共6000多张植物图片，并按照植物进行分类
2022-12-13 11:30:13
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人脸关键点检测，检测到人脸后对人脸关键点进行人脸对齐(转换)，再将人脸裁剪出，输入神经网络中，最后输出人脸嵌入特征(超球面欧式空间)，该特征可用于聚类、相似性检测、分类等。
本次使用国外已有模型，本人没有做过训练，因为此人脸检测，按道理是没必要训练了。
2022-09-20 16:05:27
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如果不懂如何设置的可以类比网上的vs透明主题(推荐MoeIDE而不是Claudia )
本人只修改了environment 和 searchcontrol 以及 ClientDiagnosticsTools → MenuFocus
其余未做修改，如果bug可以反馈哟 反正我目前是还没遇到
更改字体和字体颜色食用效果更佳
2022-05-19 15:20:40
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基于MATLAB的Matconvnet工具箱实现的可食用野菜识别，包括单一图像识别和批量图像识别，可以通过更改训练集的方式实现其他目标的识别。采用VGG-F模型。文件夹中包括1200张野菜图片数据集、训练代码、gui演示界面的实现、系统文档和操作演示视频，如果有问题可以站内私信联系我。由于只能上传1000M大小的文件，fisher准则和VGG-19实现可食用野菜识别无法上传，如有需要可以联系我。
2022-05-15 12:05:05
883.75MB