适用于深度学习，机器学习的目标检测。风能是现代社会最重要的可再生能源之一,风能的主要利用形式是风力发电,风机叶片是捕获风能并将其转化为电能的主要部件,由于大多数的风电机组工作环境复杂恶劣,且长期承受交变负荷作用,使得在役风机叶片容易出现故障,从而降低风机发电效率、造成安全生产隐患,因此对风机叶片表面故障进行检测和识别显得尤为重要。2003年中国风电进入开始快速发展阶段，2018年中国风电容量赶超美国，成为全球第一，然而，我国早期投建的风机已逐步进入中老年。风机叶片在运行过程中，受台风，雷电，冰雪，盐雾等恶劣天气影响，加上长期使用工程中受到的交变载荷的作用，容易出现裂纹，砂眼，分层，脱粘等损伤，所以需要长期的巡检，探测外表缺陷，损害，并进行长期的运营保养。为解决风机运维成本高，检测效率低，缺陷识别难等

利用三维软件Pro/E中的参数化设计功能,基于参数和约束关系,建立了两个典型的离心风机形片与扭曲叶片的模型文件,同时利用二次开发工具VC++6.0建立风机叶片结构参数的动态MFC,通过Pro/E中自带的Protoolkit工具包的调用,实现了模型文件与动态MFC中风机叶片结构参数动态传递,极大简化了风机叶片建模的过程,提高了建模的效率。

行业-电子政务-基于雷电物理的风机叶片改进电气几何模型研究.zip

基于Matlab、SolidWorks的小型风机叶片设计二次开发.pdf

多翼离心风机具有体积小、噪声低、压力系数高及流量系数大的优点，因而在家用抽油烟机和空调等行业中得到广泛的应用，但其最大的不足是风机的效率较低。针对这一问题，笔者提出了叶片分段设计的概念，对多翼离心风机叶片进行了分段设计的研究，提出了分段设计方案，并运用fluent软件对采用不同叶片分段设计方案的风机进行整机模拟计算，将计算结果进行分析对比。确定了较优的叶片分段方案。优化后的风机比原风机效率提高了3.69%，风量提高了16.3%。

主要介绍了基于等代设计法的复合材料风力机叶片初始铺层设计,总结了叶片各剖面厚度计算方法;基于Matlab与ANSYS交互机制,建立了以单层层合板厚度为参数变量,使叶片总质量达到最小为目标的优化模型,分别采用遗传算法(SGA)及改进遗传算法(ASGA)对叶片结构进行优化。与ANSYS自带优化算法进行比较,叶片重量明显降低,收敛效果明显,体现了ASGA算法的优越性,为后续结构优化方法提供参考。

基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法，代海涛，李颖，为了解决风机叶片缺陷检测效率低下的问题，文章提出了一种基于深度神经网络的风机叶片缺陷识别方法。首先，根据风电机组的结构特

此文章主要是怎样用solidworks对风机叶片的设计进行了说明