参加魔镜杯风控算法大赛编写的程序。比赛要求根据国内网络借贷行业的贷款风险数据,包括信用违约标签、借款人特征、借款人网络行为原始数据,评判用户预期违约率,建立用户信用评分模型,模型性能用AUC值评判。算法由GBDT模型、logistic模型构成。
2024-05-08 21:46:53 7KB
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拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 400 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态,给每借款 人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分,在此基础上再结合新发标息对于每个6个月内逾 个月内逾 期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ,为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来用户在未来 用户在未来 用户在未来 6个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 问题转换成 问题转换成 问题转换成 2分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 分类问题,评估指标为 AUC ,从 Master Master Master,LogInfoLogInfo LogInfo ,UpdateInfo UpdateInfo UpdateInfo 表中构建 表中构建 特征,考虑评估指标为 特征,考虑评估指标为 特征,考虑评估指标为 特征,考虑评估指标为 特征,考虑评估指标为 AUC AUC,其本质是排序优化问题,所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ,其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 排序优化的 排序优化的 排序优化的 RANK_AVG RANK_AVG RANK_AVG融合方法。 融合方法。
2024-01-31 10:42:51 842KB 消费金融
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天池比赛_金融风控_贷款违约预测.zip
2023-12-01 13:18:04 144KB
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源码引见 直接装置即可、彩虹的东西还是十分完善了的。 此版本为彩虹易支付原作者二开版本,新加了很多功用,新功用:API退款,轮训支付,网银支付,京东支付, 实名认证更多功用本人登录演示后台 再带11套首页模板,比原版不晓得好用几,犹疑自己这短时间不断在国外无法搭建演示测试,但是这个精品必需搭建了! 这个比老版本好很多,全新支持2代支付宝支付,完整开源无任何加密,一出来我就买来研讨了!! 新版彩虹全开源,没有任何一个中央加密,便当二开!
2023-10-12 14:05:57 10.26MB 软件/插件
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2022-11-21 15:26:41 901.59MB 机器学习 python 知识图谱
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天池金融风控数据集,提供下载功能,可以下载看看,适合初学学习使用,目前上传的是训练集,最新版的,。。。。。
2022-11-02 22:05:43 166.77MB 数据挖掘
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数据集字段含义 obs_mth是时间 bad_ind是标签,0为无逾期,1为曾经有逾期 uid是用户编码 ,每个用户有唯一编码 其余10个特征为匿名化处理特征 带有时间节点的某贷款产品数据,可以用于构建贷前风险控制模型以及评分卡
2022-10-28 17:05:19 5.65MB 金融信贷 评分卡 python 风控模型
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最新更新yii框架美港版外汇股指手动结算点位盘非时间盘+完善风控系统+完整数据 今天给你们来一波yii系列的点位盘吧,都是珍藏好久了,都给你们吧, 本来是打算卖钱的,毕竟点位yii系列,随便站着卖的东西。 但是好像也没啥必要了,毕竟众口难调。svn也在里面,厉害的~ 还是那句话yii搭建有点难度,所以有时候别装13自己搞不定就说东西少了,代码有问题。 当然任何程序不可能保证百分百完美无瑕,但是至少我都亲测然后大概知道情况发出,更不存在一些脑残说的我删减,我删减对我有好处?都是智商有缺陷估计。 所以啊,中国网络时代谁都不怕,就怕一些喷子选手,无所不能,牛X轰天。
2022-10-15 20:54:15 119.23MB 源码
适合入门学习风控 海外风控 风控策略操作文档
2022-08-31 15:05:48 33.25MB 风控 信贷 评分卡 机器学习
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基于Flink的大数据票务风控系统.pdf
2022-08-03 16:41:15 9.03MB Flink 风控系统 大数据
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