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引入NURBS（Non-uniform Rational Basis Spline）曲面建模技术，并基于数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）提出一种风场数值模拟中复杂地形的建模方法。通过对地理信息处理系统（GIS）共享数据处理，得到相关地形的DEM信息，进而通过编写程序利用NURBS技术形成模拟真实地形形态的地面网格。实例研究表明，该方法建模流程清晰简捷，不仅结合了NURBS技术在复杂曲面构建方面的优点，而且基于GIS数据库提取真实地形的DEM信息，能够更好地处理风场数值

基于WRF跨尺度方法模拟实际风场功率谱的研究 ，袁瀚泉，曹曙阳，本文研究基于WRF跨尺度方法模拟计算实际风场的脉动风速谱。本文选择日本成田机场的一天的气象数据，这天风的相对大小和方向都比较

提出了一种基于遗传算法进行频谱估计的相干多普勒测风激光雷达三维风场反演方法。该方法无需对视向风速进行计算,可以直接从多方位频谱密度中提取三维风场信息,能够提高弱信噪比情况下的数据反演精度。采用的遗传算法为针对相干激光雷达改进的遗传算法,能够准确、快速、并行地反演出风矢量解。对算法进行了仿真,结果显示,改进后的遗传算法在收敛速度以及全局寻优能力方面相对于传统遗传算法都有着明显提升,并且在低信噪比信号仿真对比中,此方法风场反演结果优于传统非线性最小二乘法反演结果。将该方法应用于实际雷达系统中,在激光雷达与探空气球实测数据对比中,两者水平风速均方根误差小于0.7 m/s,水平风向标准偏差小于6°,这些结果验证了风场反演结果的精确性。将采用所提方法得到的结果与实测数据最小二乘法风场反演结果进行对比,发现在当时的大气条件下,频谱估计法约有12.3%的探测距离的增大。仿真和实测数据对比结果充分证明了此方法反演三维风场的能力和有效性。

Optimal Micro-siting of Wind Farms by Particle Swarm Optimization

中性大气风场模型(2014):计算中性大气风场速度

48MW风电场Simulink仿真，共24台风机，含10Mvar无功补偿装置，可实现定电压定无功控制。

基于.nc4格式文件提取成json，包含header和data两部分，header中有数据的时间、经纬度，栅格划分，步长等，data指风场数据值

本代码支持哨兵一号SLC SAR数据进行风场反演

纳鲁·温德 | | Nalu-Wind是用于风力涡轮机和风场模拟的通用，非结构化，大规模并行，不可压缩的流量求解器。 该代码库是； NaluCFD由Sandia国家实验室开发和维护。 Nalu-Wind由来自，和的专门的多机构团队积极开发和维护 。 Nalu-Wind是作为开源代码开发的，具有以下目标： 一个开放的，有据可查的，最新实现的计算模型的实现，用于以各种保真度对风电场流物理学进行建模，并以全面的验证和确认（V＆V）流程为后盾； 能够执行风电场内流场的最高保真度模拟； 和 能够利用美国能源部国家实验室提供的高性能领导力课程计算设施。 我们希望这个社区开发的模型将被研究实验室，学术界和工业界用来开发下一代风电场技术。 我们欢迎风能界在其研究中使用Nalu-Wind。 在传播包括Nalu-Wind模拟在内的技术工作时，请参考以下引用： Sprague, M. A., Ana