基于Corcos模型的多通道风噪声模拟 该文件夹包含拟议的多通道人工风噪声发生器。 主要脚本是“ generate_coherent_wind_noise.m”。 其他文件是： generate_uncorr_wind.m = Matlab函数，用于生成M个不相关的风噪声信号，并具有共享的长期增益和单独的短期增益 cohere_mod.m =用于计算复杂相干性的Matlab函数 stft / istft / biorwin.m =用于计算STFT / iSTFT的Matlab函数 mix_signals.m = Matlab函数，用于相干矩阵的分解以计算混合矩阵 exc_signals.mat =矩阵，其行是来自实际风噪声记录的激励信号 transition_prob_const.mat =恒定流量时无风，低风和高风的状态转移概率矩阵 transition_prob_gusts.ma

音频文件中的风噪声检测 索尔福德大学声学研究中心 概述 该程序自动分析.wav文件并检测可能存在麦克风风噪声的区域。 众所周知，风噪声会降低户外录音的质量，并导致助听器出现问题。 当存在特定来源的大量记录时（例如，来自户外音乐会的移动设备的记录片段（用户生成的内容）），可以使用此工具。 该工具可以快速分析每种音频，以确定风噪声最少，质量最高的样本。 风噪声检测算法还提供了时间戳，以标识没有风噪声的区域。 这可以使生产者将多个来源的内容快速拼接在一起，或者标记需要减少噪音等额外处理的区域。 感知测试表明，当存在风噪声时，所需信号与风噪声之间的信噪比是质量的良好指标。 因此，该检测器的工作方式是首先尝试确定风噪声的存在，然后估算SNR，以提供音频质量可能下降的指示。 参见Iain R. Jackson，Paul Kendrick，Trevor J. Cox，Bruno M. Fazen

麦克风风噪声模拟器 这是一个生成麦克风风噪声示例的matlab程序。 这些可用于训练噪声消除算法，提高语音/音频识别算法的鲁棒性并产生声音效果。 音频是从每25ms采样的风速声纳的时间历史中生成的。 如果采样频率不同，则可以使用插值。 麦克风风噪声有3种模型，一种使用真实的音频记录，该音频是使用放置在风洞中的非屏蔽B＆K测量麦克风制作的。 音频窗口，然后从这些录音中抓取，然后将这些窗口重叠并加在一起，以产生随时间变化的风噪声。 此外，还有两种型号的合成麦克风风噪声。 一个带有挡风玻璃（直径D），另一个没有。 有关实现的更多详细信息，请参考以下出版物。 风感麦克风噪声的感知和自动检测，Jason，Iain R .； 保罗·肯德里克； 考克斯，特雷弗·J。 Fazenda，Bruno M .； Li，FrancisF。《美国声学学会杂志》，第1卷。 136，第3期，第1176-1186页-h

基于风噪声抑制的语音信号增强研究

本代码模拟生成海洋环境噪声，代码只有一个文件，另有example.m提供使用的例子，含有中文注解，以及理论引用的文献。