内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB构建一个基于颜色和纹理特征的图像检索系统。首先，通过HSV空间的颜色直方图提取颜色特征，确保特征更符合人类视觉感知。接着，结合灰度共生矩阵(GLCM)和局部二值模式(LBP)提取纹理特征，增强对图像纹理的识别能力。为了提高检索精度，引入了加权融合机制，允许用户通过滑动条动态调整颜色和纹理特征的权重。此外，文中还讨论了特征向量的归一化处理以及距离计算方法的选择，强调了这些步骤对检索性能的重要影响。通过对655张图像库的多次测试，展示了系统的高效性和灵活性，并提出了进一步优化的方向。 适合人群：从事数字图像处理的研究人员和技术爱好者，尤其是对MATLAB有一定基础的开发者。 使用场景及目标：适用于需要快速精准地从大量图像中查找特定图像的应用场景，如图像分类、相似图像搜索等。主要目标是通过颜色和纹理特征的综合应用，提高图像检索的准确性和用户体验。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和实验数据，便于读者理解和复现。同时指出了一些常见的陷阱和优化建议，有助于读者避开开发过程中可能出现的问题。

基于Matlab颜色特征和纹理特征的植物叶片病虫害识别系统源码(带GUI界面)+程序使用说明文档.zip 基于Matlab颜色特征和纹理特征的植物叶片病虫害识别系统源码(带GUI界面)+程序使用说明文档.zip 基于Matlab颜色特征和纹理特征的植物叶片病虫害识别系统源码(带GUI界面)+程序使用说明文档.zip 该课题为基于Matlab颜色特征和纹理特征的植物叶片，病虫害侵蚀识别系统。可以判别某一片植物属于什么病。带有一个人机交互界面。

利用MFC开发，对图像生成颜色特征表，并记录特征，对要检索的图片和特征库的内容进行对比，如果小于一定距离就检索出来，整个系统简单易懂却又不失技术高度，适合初学者。PS：本人的毕设就是做这个相关的

本程序代码是利用MFC进行开发，通过选择待检索图片和文件夹所在路径，对里面的图像的颜色特征进行检索，对相似度达到一定程序的图片就显示在MFC界面上，并且保存到指定文件夹内。其中利用到了OPENCV

提出了使用改进的伪逆方法从CIE三刺激值恢复光谱反射率的过程。 与以前的光谱恢复方法不同，此方法使用基于颜色特征匹配的新样本选择标准来选择一系列合适的样本，以创建自适应的变换矩阵来重建光谱反射率。 考虑到计算时间和准确性，通过预先划分光谱反射率来创建动态子组，并通过动态子组中的样本与目标样本之间的样本相似性/不相似性来创建自适应子集。 因此，代替仅将一个变换矩阵应用于重构过程，而是使用颜色特征匹配从自适应子集获得了一系列自适应变换矩阵。 这项研究应用了三个不同的光谱反射率数据集和三个不同的误差度量。 根据所考虑的所有误差度量，该方法非常准确，并且优于伪逆方法和加权伪逆方法，它们在重构光谱反射率方面是有效的。

本文介绍了颜色特征常用的特征提取与匹配方法

基于hog和颜色特征融合的 欧式距离图像搜索系统 matlab

缺陷检测 基于形状和颜色特征的分析 matlab

在基于内容的图像检索中, 颜色和纹理是图像检索使用最频繁、最重要的两个视觉特征。但是仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性。为此提出了综合利用MPEG7中建议的纹理特征的边缘直方图描述符和颜色特征的主颜色和颜色布局描述符进行检索的方法，并依据MPEG7中的评价准则评价检索结果。实验结果表明，综合特征检索更符合人的视觉感受要求，检索效果更好。

颜色特征提取程序，全是代码，可以看看是否有用！只是针对一种方法的。