GSM频谱图 * * 200 kHz 不同的时隙
2023-04-11 01:01:39 5.12MB 频谱监测 频谱管理
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通常故障产生的高频行波主要有两类,第一类是由故障点和变电站之间的线路产生的,第二类是通过分支节点向故障点反射产生的。针对配电网的短路故障和接地故障,提出了一种基于暂态行波频谱特征分量的故障选线和测距方法,即提取和识别这两种故障行波,通过简单的计算就能准确地进行故障选线以及测算变电站到故障点之间的距离。该方法不需要估算多个测量点,既减少了人工排查时间,又缩短了停电范围,可靠地计算出故障点到变电站之间的距离。通过PSCAD软件搭建仿真模型以及运用Matlab进行数据处理,模拟多种不同类型的母线故障以及线路故障,均验证该方法满足了实验的要求。
2023-03-31 00:07:39 556KB 行业研究
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从时域角度进行简单的特征识别 第一步:载入信号,选出样本和测试数据。 第二步:用各类样本的平均值作为该类的特征,此为时间域特征。 第三步:用测试数据与各类特征的欧几里得距离判断是否属于该类,进行特征识别,计算识别率。 研究采用小波分析的手段对其进行特征提取与分类 第一步:选择连续小波变换的尺度,即a的取值范围。 第二步:进行连续小波变换,提取信号特征。 第三步:选取各类样本,计算平均连续小波变换特征,作为该类特征。 第四步:用测试数据与各类特征的欧几里得距离判断是否属于该类,进行特征识别,计算识别率。 第五步:调整尺度a的范围,进一步提高识别率。
2022-05-16 09:08:58 366KB matlab 音视频 小波分析 信号特征
对于匀速直线运动的模糊图像,准确鉴别运动方向角是图像复原的关键。分析了运动模糊图像的频谱特征,介绍了Radon变换的数学原理及用其估计运动模糊方向角的思路、步骤和数值实验结果。由于实际拍摄的模糊图像在很多时候频谱特征不够明显,导致用Radon变换鉴别角度出现大的误差,为此,提出了基于Gabor变换的一种改进算法。算法运用"窗口"聚焦频谱图像中心,较好地消除了噪声干扰并克服了Radon变换的弊端,数值实验结果验证了该算法的有效性。
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一、熟悉监测对象的频段和频谱特征的意义 二、20-108MHz业务的频谱特征 三、108-137MHz业务的频谱特征 四、137-167MHz、403-470MHz业务的频谱特征 五、167-403MHz业务的频谱特征 六、470-798MHz业务的频谱特征 七、806-960MHz业务的频谱特征 八、960-1710MHZ业务的频谱特征 九、1710-2400MHz业务的频谱特征 十、2400MHz以上部分业务的频谱特征 十一、总结
2022-04-09 16:49:44 5.12MB 频谱监测 频谱管理
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完整英文电子版 IEEE Std 802.15.22.3‐2020 Spectrum Characterization and Occupancy Sensing(频谱特征和占用感应)。SCOS系统的目的是描述和评估频谱资源的占用情况,以支持其更高效和有效的使用。SCOS系统的目的是创建一个高级架构,以支持不同的频谱传感技术和部署,实现专业化并提供激励,促进传感技术的广泛采用和随后的规模经济,并最终实现不同来源的传感信息更广泛的可用性和使用。这将使客户能够从多个预定的独立系统中获取和使用频谱传感信息,以服务于...
2021-07-13 14:02:24 1.07MB ieee 802.15.22.3 频谱特征 占用感应