“k秩”融合协作频谱感知算法中最优k值的判定，李茜，宋铁成，在认知无线网络中，
2022-03-21 09:26:10
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研究非高斯噪声下基于循环平稳特征的主用户检测问题。结合主用户信号的多循环平稳特征，通过求和准则和最大准则对多个循环频率的谱相关函数进行整合，提高检测结果的可信度。在等权求和准则的基础上，利用不同循环频率处不同程度的循环平稳特征，提出一种基于谱相关函数的加权求和准则。仿真结果表明，多循环频率合作可以提高检测效率，并且加权求和准则的检测性能优于等权求和准则。
2022-01-04 15:45:31
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文中基于各认知用户的差异性，提出一种基于改进D-S证据理论的加权协作频谱检测算法。在能量检测的基础上，充分考虑各个认知用户之间的差异性，并根据各认知用户的检测统计量的方差和均值来给出各个参与数据融合的可信度权重。最后，使用改进D-S证据理论进行多数据源的证据融合，减小多数据源带来的证据冲突，且给出最终的判断结果。仿真结果表明，该方法与经典D-S证据理论检测算法相比，能够在考虑各认知用户差异性的同时有效提高检测效率。
2021-10-14 16:13:10
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针对OFDM系统的特点，提出了一种新的频谱检测算法。该算法通过对OFDM收发双方的信号建模，以能量检测的方法为基础，充分利用了正交频分复用符号中的未受多径效应污染的循环前缀(CP)和空闲时间来提高检测的精度。计算机仿真结果表明，与传统的只利用空闲时间的能量检测方法和利用所有CP符号信息的方法相比，该算法更有效地提高了频谱检测的概率。
2021-09-19 10:59:13
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利用MATLAB实现了基于信任的协作频谱感知算法的性能，在蒙特卡洛的实验下，给出了有信任和无信任时的结果对比，结果表明该算法具有一定的效果
2021-05-08 19:37:56
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