主要介绍了python实现读取类别频数数据画水平条形图案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-05-16 15:17:04
127KB
1
随机数检验是对利用随机数生成器产生的伪随机数序列与真正的[0,1]均匀分布随机数序列的相似程度的检验。分为经验检验和理论检验。经验检验是一种统计检验，根据来自某分布总体的简单随机样本的性质，如特征值、均匀性、随机性和组合规律性等，研究随机数生成器产生的随机数列的相应性质，进行比较、鉴别，确定其差异程度。
2022-11-22 10:49:48
54KB
1
1、数据分组–>频数分布表
环境配置：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
按照你设定合适的间隔，把数据分为各个范围的组，然后统计出在这个范围内的频数有多少，我没有找到合适的函数，我就自己写了一个函数，类似直方图的工作，这是画水平条形图的数据准备。至于为什么要画水平条形图，当类别太多，使用水平条形图比较简洁，个人看法。下面给出代码，就不解释代码含义了。
def data_count(dataa, r1, r2, step):
r = pd.DataFrame(np.random.ra
2021-11-30 12:22:13
130KB
1