基于领域本体的开放获取资源语义检索引擎设计与实现，毕强，鲍玉来，提出一个以领域本体为基础的，开放获取资源的语义检索引擎的设计方案。引入了中介映射和本地映射的方法来处理顶级领域本体与OA资�

为提供个性化学习空间，优化在线学习效果，文章介绍了一种基于领域本体和语义相似度的个性化学习路径推荐策略。首先对根据领域知识点及其关系构建本体库，建立其知识点间语义层面的关系，并用Protégé进行了本体形式化编码；然后基于本体，设计了学习路径生成策略和相关知识协同策略；最后，结合决策支持系统课程现有网络资源设计并开发了原型系统，实现了个性化学习引导及资源空间的优化。

给出了交通领域Transportation相关的本体，以及概念间的关联关系！

基于领域本体的知识整合浅析.doc

做项目过程中根据数据库上万条数据通过程序自己写的本体文件，可在protege里面查看效果

摘要:使用Protégé作为知识建模工具开发汽车制造领域本体,以Jena为开发平台运用基于本体的语义检索技术和规则推理实现订单的自动生成,开发了一套基于本体的汽车零部件采购订单自动生成系统。由于本体是共享概念模型明确的、形式化的规范描述,将本体应用到汽车制造行业的ERP系统中,可以利用本体强大的语义关系表达能力和本体描述知识的共享性,以及建立在其上的自动推理机制实现供应链企业间异构知识的自动集成。

定义：源于哲学的概念，知识工程学者借用了这个概念，在开发知识系统时用于领域知识的获取。本体是用于描述一个领域的术语集合，其组织结构是层次结构化的，可以作为一个知识库的骨架和基础。目标：获取、描述和表示相关领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定领域内共同认可的词汇，提供该领域特定的概念定义和概念之间的关系，提供该领域中发生的活动以及该领域的主要理论和基本原理，达到人机交流的效果。用途：交流、共享、互操作、重用等。构成：五元素（建模元语）①类（Classes）或概念（Concepts）；②关系（Relations）；③函数（Functions）；④公理（Axioms）；⑤实例（Instanc

研究生论文参考