股票市场是非线性系统，具有内部结构复杂性和外部因素多变性，在股市指数价格和成交量基础上，引入宏观经济指标共同构建模型预测指标体系，并分析各指标之间的长期均衡关系和因果关系。在贝叶斯分析的基础上，将代表网络复杂性的惩罚项引入模型误差函数中，并通过动态调整惩罚因子删减网络中对股票市场不敏感的隐层神经元，在保证模型泛化能力的同时实现网络结构精简。以上证指数为例，构建基于BP算法的结构修剪神经网络预测模型，在不同的预测指标体系下对股票市场运行规律进行学习，并对上证指数进行仿真预测。最后，通过与其他神经网络预测模型比较验证该模型的有效性。
2021-12-24 20:47:36
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针对网络安全态势评估指标体系的不完善和难以选取及构建等问题，以相关标准和规范为基础，从系统安全机制出发，按照既定原则，提出一种网络安全态势要素指标体系构建方法，并给出了网络可用性态势要素数据获取和指标值的计算方法。实验表明，网络安全态势要素指标体系的构建具有一定的科学性，为网络安全态势评估提供了一种新的数据解决途径。
2021-01-30 23:03:55
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