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机器学习课上决策树小demo 决策树+随机森林+
预剪枝
通过jueceshu.py建立一棵决策树,再通过main.py从17个样本中每次随机抽取11个样本建立1棵决策树,一共建立3个决策树,再统计每棵决策树的预测结果,选取出现结果最多的类别为最终结果。参考了一些博客,但是他们的预测函数有点问题,不能采用自己的数据集,于是我改进了一下,条件是:预测样本必须满足样本集包括的前6个特征。也可不以西瓜为数据集。
2022-12-09 16:27:50
7KB
决策树
随机森林
1
随机森林+
预剪枝
+后剪枝
自己写的python决策树+随机森林,实现了
预剪枝
,后剪枝,并且包含了实验报告
2021-03-21 13:32:37
24.25MB
决策树
预剪枝
后剪枝
随机森林
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