audiowmark - 音频水印 描述 audiowmark是用于音频水印的开源 (GPL) 解决方案。 声音文件由软件读取，并且128位消息存储在输出声音文件中的水印中。 对于人类听众来说，这些文件通常听起来是一样的。 但是，可以从输出声音文件中检索 128 位消息。 我们的测试表明，即使将文件转换为 mp3 或 ogg（比特率 128 kbit/s 或更高），通常也可以毫无问题地检索水印。 检索消息的过程不需要原始音频文件（盲解码）。 在内部，audiowmark 使用拼凑算法来隐藏音频文件频谱中的数据。 信号被分成 1024 个样本帧。 对于每一帧，1024 值 FFT 的频带的一些伪随机选择的幅度略有增加或减少，稍后可以检测到。 此处使用的算法的灵感来自 Martin Steinebach: Digitale Wasserzeichen für Audiodaten. Da

【图像隐写】基于LSB+DWT+DCT三种算法实现图像和音频水印嵌入提取含Matlab源码

结合人类听觉系统，提出了一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法，充分利用复倒谱变换的性质，将原始音频信号分成若干帧，每帧实施复倒谱变换后，在对应位置按照一定的方法嵌入水印信号。水印的提取不需要原始音频信号，是一种盲水印算法。实验结果表明，嵌入后的水印不仅具有很好的不可感知性，而且对添加噪声、重新采样、低通滤波和重新量化等攻击也具有很好的鲁棒性。

音频数字水印技术，采用小波变换，psnr、snr、nc等参数计算

鲁棒性数字音频水印算法研究.pdf

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

基于Android的音频水印系统设计与实现.pdf

大数据-算法-音频水印的算法研究及幅值变化规律分析.pdf

以二值图像为水印信息，以音频数据为嵌入对象的音频水印系统，源码+论文稿 本文以二值图像为水印信息，以音频数据为嵌入对象，在分析了数字音频水印的特点和声音信号的理论基础上，从提高水印的不可察觉性和鲁棒性出发，对现有的水印算法进行改进，提出了数字音频水印的算法。首先阐述了本课题的研究背景和意义，并介绍了数字水印问题的提出及相关概念、原理与分类。接着，专门针对音频文件，介绍了数字音频水印算法的基本原理、实现的框架、常见的攻击与对策。结合声音的特性以及人耳的听觉特性，在介绍常见音频文件格式的基础上，区分为时域、变换域、压缩域，从不同的领域分别介绍现有的数字音频水印技术特点，并进行一定的分析与评价。

离散小波变换和复倒谱的数字音频盲水印算法首先对原始音频数据进行分段处理并对每个音频数据段进行二级离散小波变换,然后对二级小波近似系数做复倒谱变换并修改复倒谱的统计均值以嵌入水印。为了便于观察,水印选用二值可视图像,并利用混沌技术进行了加密处理,加强其安全性。算法提取水印时不需要原始音频信号,实现了水印的盲检测。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。