飞利浦算法 提取音频指纹 便于音频识别 此程序绝对好用

python音频指纹提取和识别

音频指纹搜索中数据预处理的改进算法.pdf

matlab指纹定位代码Project_Finger_Water版本1_0 以下最终项目论文是通过数字音频指纹识别和水印技术在音频识别和第二屏幕系统中的应用程序集。该工作基于以下论文： 王立春“一种工业强度的音频搜索算法”，2003年。 Ingemar J. Cox，IEEE高级成员，Joe Kilian，F。Thomson Leighton和Talal Shamoon，IEEE成员；多媒体安全扩频水印，1997年。 我们总体上尝试将最后提到的水印技术的音频数据扩展到音频数据。 代码实现基于以下站点：和 有什么必要 该项目是在Matlab中完全开发的，应该可以在Windows / mac操作系统中使用。但是，重要的是： -Matlab版本至少为R2017a或更高版本，因为它支持使用simulink对所有android设备进行编程。 -安装适用于Android设备的Simulink支持软件包：在matlab中的“添加附件”选项中进行搜索。 原型系统说明 创建了一个歌曲数据库来识别一条可能与此数据库中的歌曲匹配的曲目，该曲目位于服务器优先的设备中。 确定了最适合剪辑的指纹特征的歌曲，然后继

clear all;clc;close all; Sam_rate=128;%采样率 % Au=wavread('C:\Users\user\Desktop\drop.wav'); % len32=round(11.6/1000*32*Sam_rate*1024); % len1=round(11.6/1000*Sam_rate*1024); % Win_hann=hanning(len32); % f1=Au(1:len32,1); % Af1=f1.*Win_hann; % plot(Af1,'r');hold on;plot(f1) % F_f1=fft(f1); % F_Af1=fft(Af1); % F_hann=fft(Win_hann);

数字音频指纹技术综述 李 伟 ，李晓强 ，陈 芳 ，王淞昕。 (复旦大学计算机科学与工程系，上海200433) (上海大学计算机工程与科学学院，上海200072) ， (上海财经大学信息管理与工程学院，上海200433) E—mail：weili—fudan@fudan．edu．cn 摘 要：近年来，互联网上出现了海量音乐信． ，手工选取某首歌曲很多时候已经变得不可能．这直接促使产生了能够进行音 乐自动识别的数字音频指纹技术，并成为研究界和工业界一个非常活跃的研究开发领域．数字音频指纹是指可以代表一段音乐 重要声学特征的基于内容的l紧致数字签名，其主要目的是建立一种有效机制来比较两个音频文件的感知听觉质量，可用在音频 识别、内容完整性校验等应用中．本文介绍音频指纹技术的产生背景、基本概念及性质、典型应用场合及模型，澄清了音频指纹 这一术语在音频识别和音频水印中的区别，综述了现有的绝大多数典型音频指纹算法，最后讨论了存在的问题并提出了可能的 解决方案． 关键词：数字音频指纹；音频识别；感知重要性；鲁棒签名 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：i000—1220(2008)11—2124—07

.NET中的音频指纹识别和识别 soundfingerprinting是一个C＃框架，专门为音频和数字信号处理，数据挖掘和音频识别领域的公司，发烧友，研究人员设计。 它实现了一种高效的算法，该算法可以快速插入和检索声学指纹，并且具有很高的精度和查全率。 文献资料 下面的代码片段显示了如何从音频文件中提取声学指纹，然后将它们用作识别未知音频查询的标识符。 这些子指纹（或指纹，两个术语可互换使用）将存储在可配置的数据存储区中。 private readonly IModelService modelService = new InMemoryModelService (); // store fingerprints in RAM private readonly IAudioService audioService = new SoundFingerprintingAudioService (); // default audio library public async Task StoreForLaterRetrieval ( string pathToAudioFile ) {

Dejavu 是一个 Python 库，用于音频指纹和识别的算法。Dejavu 听一次音频后就会记录该音频的指纹信息，然后可通过麦克风对输入的音频进行识别是否同一首歌。 标签：Python