1.本项目基于Google的Magenta平台，它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩，接着项目使用递归神经网络（RNN）来生成与图片情感相匹配的音乐，最后通过图形用户界面（GUI）实现可视化结果展示。
2.项目运行环境：包括 Python 环境和Magenta环境。
3.项目包括3个模块：数据预处理、模型构建、模型训练及保存。其中数据集MIDI下载地址为http://midi.midicn.com/，数据集图片在花瓣网收集获取地址为https://huaban.com/boards/60930738/。音乐模型包含欢快和安静两类MIDI文件各100个，图片包含欢快和安静两类各250张，格式为.jpg；模型构建部分包括图片情感分析和复调音乐模型；在定义模型架构和编译之后，使用训练集训练模型，使模型对图片的情感进行分类。
博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/134014454
2023-12-17 20:49:34
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STCMS音乐系统是一个优秀的音乐内容管理系统，本系统基于PHP+Mysql，采用MVC模式开发，支持模板标签，调用灵活。 系统出了支持音乐系统固有的基本功能外，有如下特点： 内置文章资讯系统，支持无限级资讯分类 音乐分类支持无限极分类 多服务器自动均衡试听、swfupload进度条上传 多模式伪静态全站 远程FTP一键录入音乐文件 ID3、文件名规则一键录入音乐文件 多模式加密防盗链 企业级多权限级别后台管理 歌手、专辑支持多图片 UC整合，可以与所有整合UC的应用通信 STCMS音乐系统v4.1.0更新的变化有：1、修复日、周、月点击清零。2、修复播放器不自动播放问题。3、修复浏览图片页面bug。4、新增站外调用功能。5、新增模板标签歌曲、专辑分类自动扩展功能。6、新增后台UC整合功能。7、新增支持wmp视频显示。8、修复防迅雷的播放、下载方式下，部分程序卡的问题。9、上传权限无效bug。10、修复专辑列表页面无法调出歌手数据。11、采纳用户建议，同时统计浏览歌曲和试听歌曲的点击数。12、新增在线更新功能。
2023-01-25 14:41:41
401KB
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为达到最佳效果，推荐使用九网互联的PHP全能空间，支持Zend、MySQL。Me Music v1.0 安装说明程序全称：魅E音乐系统 Me Music v1.0程序作者：93Me (mail@93me.com)运行环境：PHP官方网站：http://www.93me.com/用户交流：http://bbs.93me.com/程序演示：http://music.93me.com/程序会不时更新，请及时到官方网站下载最新版本(一) 运行环境需求: PHP(二) 安装方法:1.全新安装(1) 文件上传：将 Me Music v1.0 目录中的全部文件上传到服务器，保持目录结构不变，假设目录为 music。(2) 设置目录和文件可写属性。（如果您的服务器使用 Windows 操作系统，可跳过这一步）确认以下目录或文件属性为 (777) 可写模式。/music --- 777 目录music/data --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/Ad --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/data/adminuser --- 777 目录music/data/data --- 777 目录music/data/lrc --- 777 目录music/user --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/upload --- 777 目录 注意此目录下的所有文件都要设置为 777music/template --- 777 目录music/inc/config.php --- 777 文件music/install.php --- 777 文件(3) 访问安装向导进行安装在浏览器中运行 install.php，即访问 http://您的域名/music/install.php，填入相关信息和管理员帐号(4) 进入后台设置系统参数用安装时设置的用户名和密码进入系统管理后台，进入“超级管理员选项”——“系统参数设置”，按照自己的情况设置相应参数，完成最后的安装。注：安装成功后，如果系统没有自动删除 install.php 安装文件，请用ftp手动删除，以避免被再次安装。如果您还有安装问题，请联系我们寻求帮助。E-mail:mail@93me.com
2023-01-25 14:40:47
281KB
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xx度假村园林景观工程园建、绿化、照明、给排水、背景音乐系统、喷灌系统工程施工组织设计
2022-12-20 14:20:32
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HetRec 2011 – Last.FM 2k Dataset 包含来自 Last.fm 的一组 2K 用户社交网络、标记和音乐艺术家收听信息，其由 Universidad Autónomade Madrid 的信息检索小组制作。
该数据集由 The Information Retrieval Group 于 2011 年发布。
2022-07-13 16:05:40
2.47MB
1.运行环境
环境配置：
Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）
项目技术：
JSP + C3P0+ Servlert + html+ css + JavaScript + JQuery + Ajax + Fileupload等等
2022-05-08 14:01:20
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1.运行环境
环境配置：
Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）
项目技术：
JSP + C3P0+ Servlert + html+ css + JavaScript + JQuery + Ajax + Fileupload等等
2022-05-08 14:01:20
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