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遗传算法和非线性规划结合寻优算法_函数寻优_寻优_fiftysry_
非线性规划算法
_局部搜索
经典的
非线性规划算法
大多采用梯度下降的方法求解,局部搜索能力较强,但是全局搜索能力比较弱。遗传算法采用选择交叉变异进行搜索,全局搜索能力较强,但是局部搜索能力弱。本代码结合了两种算法的优点,一方面采用遗传算法进行全局搜索,一方面采用
非线性规划算法
进行局部搜索,已得到全局最优解。
2022-10-25 11:42:32
44KB
函数寻优
寻优
fiftysry
非线性规划算法
1
基于
非线性规划算法
实现能量调度
在使用深度强化学习算法(Deep Reinforce Learning,DRL)舶能量调度问题中,对智能体调度的结果难以判断,因此需要给出一个基准最优解,使得对智能体的调度结果能做出正确的评价,有助于增强DRL能量调度算法的说服力,同时对DRL能量调度算法的改进具有引导作用。本代码基于python,使用groubi求解器,建立了电力系统能量调度模型,并使用
非线性规划算法
求出了经济性最低的能量调度方式。本代码适合电力系统初学者学习。
2022-09-24 16:00:40
9KB
python
能量调度
电力系统
groubi
1
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