采用BP神经网络反演的方法,通过ANSYS数值模拟获取训练样本,克服了传统Res2dmod获取的训练样本误差大的缺点。将训练好的网络用于其他视电阻率数据的反演中,将反演后的数据和传统的二维反演软件Res2dinv的反演效果进行对比分析。表明BP人工神经网络训练误差达到一定精度后,能够克服传统线性反演的不足,最后结合工程实例说明BP神经网络反演的可行性。
2025-12-10 08:05:17
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一篇关于地球物理和非线性反演的经典论文，可以作为反演领域学生共同的参考读物，作为初学者了解反演概况，和反演方法的好文章。（核心期刊）
2021-11-26 21:09:49
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