Dearun 软件是一款可以计算各类数据包络分析主流模型的软件，便于从事本类研究的人员快速测算效率值。 Dearun 软件运行要求低，兼容性好，操作简单，只能在windows系统上运行。 注：下载链接为Dearun 的Trial（试用）版，也就是基础功能版，可以测算基础模型，基础模型包含： 1. 投入与产出导向的CCR、BCC模型 2. 非径向的SBM模型（可包含非期望产出） 3. 投入与产出导向的CCR、BCC超效率模型 4. Meta-frontier CCR、BCC、SBM模型 5. 投入与产出导向的CCR、BCC模型的Malmquist指数（全局参比、相邻参比） 6. Meta-frontier CCR、BCC Malmuqist指数（全局参比） 7. 两阶段网络DEA模型 下载后直接安装即可，安装好点击运行就可以运行，软件内有使用说明与结果分析介绍，十分详细。

非期望产出SBM-DEA模型matlab代码

EBM模型是一个综合考虑径向和SBM两类距离函数的混合模型。该模型不仅解决了传统数据包络分析方法未考虑松弛变量，以及损失效率前沿投影值原始比例信息的缺陷，而且解决了对多个处于前沿位置的决策单元进行比较问题，为决策单元效率测算提供了一种新方法。 为了照顾不懂matlab的小白，本人还整理了详细的操作说明文档，从matlab安装到代码的使用步骤，均做了详细的图文说明，里面还有配套的示例数据，可跟着说明整体跑一遍，就能学会操作！一切只为大家能更好的使用。有问题CSDN私信我哦

GML、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码，代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数，计算结果准确可靠。全套资料均为本人整理制作，有什么问题都可以在下面留言评论，为了照顾不懂matlab的小白，本人还整理了详细的操作说明文档，从matlab安装到代码的使用步骤，均做了详细的图文说明，里面还有配套的示例数据，可跟着说明整体跑一遍，就能学会操作！整体来说简单易学，一切只为大家能更好的使用，资料制作不易，希望大家多多支持。 代码编写参考文献为: 1.中国商业银行全要素生产率增长及其收敛性研究--基于GML指数的实证分析 2.A global Malmquist-Luenberger productivity index.

城市生态效率年度数据(2006-2019)，兼顾经济发展与生态环境相协调，考虑了四种期望产出，三种非期望产出 说明：此数据均为本人整理并测算，是本人论文写作中用到的数据，资源整理不易，希望大家能给点支持，有问题都可以留言，我会一一解答。 1、数据来源：原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴、哈佛大学官网等 2、时间跨度：2006-2019年 3、区域范围：包含283个地级市，考虑的数据的可得性以及行政区域的变更 4、数据说明： （1）生态效率指的是一定的生态投入所产生的效率，一般用生态的投入、成本与社会经济产出或效益之比来测度本数据集借鉴核心参考文献，考虑了三种期望产出：GDP、税收、城市绿化。三种非期望产出：二氧化硫排放量、烟粉尘、工业废水！（指标考虑完善） 指标选取参考文献为： 1.高铁网络对城市生态效率的影响——基于中国277个地级市的空间计量研究 2.环境规制与中国城市生态效率提升--基于空间计量模型的分析的做法 3.数字经济发展提升了城

构建了含有资源、经济与环境在内的煤炭产业效率评价指标体系，利用超效率SBM和Malmquist模型对20个煤炭资源型省份的面板数据进行横向和纵向、静态和动态的分析。研究发现：超效率SBM分析结果的纵向对比显示产业效率整体呈上升趋势，横向对比发现20个省份在研究期间的产业效率表现出显著的区域差异性。Malmquist动态分析显示效率提高主要依赖技术进步，纯技术效率和规模效率未发挥作用，表明产业规模与组织管理水平配置还需提升；横向对比显示各个省份之间的效率值存在较大差异且均存在不同程度的波动，整体来看，TFP小于1的省份主要归因于其技术效率的严重落后，须意识到技术进步对煤炭产业发展的重要性，加大相关技术的研发力度，注重技术效率的缺陷，提高技术水平。

运用MATLAB实现包含非期望产出的sbm模型运行代码，是截面数据