基础知识看的差不多的了,所以最近开始玩一些有趣的项目。因为现在tensorflow已经作为keras的后端,将其集成了过来,API是在tf.keras下面,所以keras的项目也可以使用,只需要稍作修改即可 为了方便移植,我们一般都是直接从import导入模块的地方对代码进行微调,这样下面的代码基本上不用修改。本来想着直接在keras前面加上tensorflow就可以了,但是好像出了点问题。我在尝试之后,总结了一下需要注意的点: 在jupyter notebook中以下两种导入方式都是可以的: from tensorflow.keras.layers import Conv2D from te
2022-04-12 15:54:50 38KB AS ens fl
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对于同轴线缆而言,除了产品规格书中列出的插入损耗、回波损耗、电压驻波比(VSWR)等常见参数之外,还有其他设计和构造方法能够有助于其获得更为准确一致的性能表现或者更长的使用寿命。为了确保高重复性和高可靠性,许多应用均要求产品具有精密结构。本文将就这一类要求,不良线缆结构所带来的不利影响,以及线缆制造方法进行深入探讨,以助力同轴线缆获得更高性能。
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