在海洋科学研究领域中，雷达海面散射模型是一项基础而关键的技术。它不仅是雷达遥感技术在海洋观测中不可或缺的理论基础，更是深入理解微波与海洋表面相互作用的窗口。随着散射理论和计算技术的进步，我们对雷达回散射的理解已经从传统观点深入到一个更为复杂精细的层面。 传统的理论认为，海面的微波回散射主要是基于复合表面和准镜面反射理论，中间角度的散射源于自由传播的短表面波，这些短波受到长波的传输和调制的影响。小角度散射接近镜面反射，与入射波正交的小型表面区域产生相关散射。但这一观点忽略了多重散射的效应，因而不能全面解释所有角度的散射现象。 随着科技的进步，对散射理论有了新的认识。近期的散射理论已经能够统一在考虑多重散射影响的入射角以下（约80°以下）的回散射形式。这种新的形式通过基尔霍夫积分来描述，并乘以一个依赖于介电常数和入射角的系数。研究者为了解决高阶计算问题，将理论应用于表面的限制区域内。 为了进一步深入理解海面散射过程，科学家将海面分为三个尺度的波浪区域进行研究：小尺度、中等尺度和大尺度。小尺度波浪产生的散射，也就是经典的布拉格散射，是极其普遍的。大尺度波浪产生的散射类似于经典准镜面散射，但其贡献相对较小。而中等尺度波浪通过数值方法评估的基尔霍夫积分，其散射的重要性随着风速的增加而上升。在这些研究中，除了大尺度波浪外，都考虑了表面波斜率引起的入射角变化的校正。 雷达海面散射模型的应用广泛而深远。在海洋气象学中，它可以用来分析海面风速、浪高和波谱分布等信息，为天气预报和风暴潮预警提供重要数据支持。在海洋动力学研究中，它有助于深入了解海洋表面的动态变化。对于海洋环境监测，雷达海面散射模型同样发挥着重要作用，有助于评估海洋生态环境和污染状况。此外，这一模型也为雷达系统的设计提供了理论依据，使得雷达设备能够更精确地捕捉和解析海洋表面的复杂信号。 雷达海面散射模型的不断完善和发展，深化了我们对微波与海洋相互作用机制的认识，推动了雷达遥感技术的进步，为海洋科学研究和实际应用提供了更为精确的数据支持。雷达散射模型的精确性对于海洋环境的全面监测具有重要意义，有助于人类更好地理解和预测海洋环境的变化，为海洋资源的合理开发和利用提供了坚实的基础。 展望未来，随着科学技术的不断进步，我们有望见到更多创新的散射理论和技术的出现。这将推动雷达对海洋环境探测能力的进一步提升，让我们对海洋的理解更加深入。相信未来的研究将继续优化雷达海面散射模型，不仅能够提供更为精确的数据，还可能在海洋资源探测、灾害预警、气候变化研究等诸多方面发挥作用，为人类的海洋活动带来新的可能性。

MATLAB与CST联合仿真快速建模超表面阵列：便捷导入编码序列，涡旋波应用助力科研提速,MATLAB与CST联合仿真快速建模超表面阵列：便捷导入编码序列，涡旋波生成与雷达散射截面优化,MATLAB联合CST进行仿真。 只需要写一个Excel，里面放你的编码序列，然后用MATLAB导入编码序列，或者你需要的超表面的排列方式。 就能够在CST里面自动生成对应的超表面阵列。 主要是针对单元个数太多，手动建模麻烦等问题。 能够用到涡旋波的生成，雷达散射截面缩减，聚焦波束等等。 无论是1比特，还是2比特，3比特等等都可以建模。 建模方式迅速，对科研帮助比较大。 ,MATLAB; CST仿真; 超表面阵列; 涡旋波生成; 雷达散射截面缩减; 聚焦波束; 编码序列; 建模效率; 科研帮助。,MATLAB驱动CST超表面自动建模工具

采用物理光学法和等效电磁流法作为RCS(Radar Cross Section)数值计算方法，通过对某飞机模型的实验测试，验证了算法的有效性．建立了某通用直升机的几何外形模型，计算RCS特性并分析其重要散射源．进行机身外形和旋翼的RCS减缩研究，提出了通用直升机隐身外形设计方法．改形后全机雷达散射水平在头(尾)向和侧向分别降低至原型的l0％和1％，且静稳定性及有效容积基本不变．通用直升机进行外形隐身设计后，旋翼成为全机的重要散射源(特别在头向及尾向)，还须采用其他方法进行RCS减缩．

合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。

所谓的雷达散射截面就是在给定方向上的返回或散射功率的一种量度，通常用入射场的功率密度进行归一化。

人工智能-机器学习-靶弹雷达散射截面RCS计算与仿真.pdf

一篇介绍航母雷达散射截面计算的论文，重点采用面元法。

合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。

行业分类-电信-一种从雷达散射截面测量数据中提取背景信号的方法.rar

《雷达散射截面测量》 Eugene F. Knott 的英文原版，详细介绍了雷达散射截面（RCS）的测量。